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Lead Healthcare AI Strategy & Architecture; m​/w​/d​/x

in 40210, Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Deutsche Telekom
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-10
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Informationssicherheit & Datenschutz, IT Projekt Manager, Künstliche Intelligenz Ingenieur, IT Consulting
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 120000 - 180000 EUR pro Jahr EUR 120000.00 180000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Lead Healthcare AI Strategy & Architecture (m/w/d/x)
Deutsche Telekom Healthcare and Security Solutions GmbH (DTHS)

Die Deutsche Telekom Healthcare and Security Solutions GmbH (DTHS) ist eine 100% Tochter der T-Systems. Als Teil der Deutschen Telekom verfolgen wir bei “T Health” das Ziel, das Gesundheitssystem in DACH und weiteren Regionen durch Vernetzung und Digitalisierung besser zu machen. „Smart Health for better care with AI“ ist das verbindende Element für alles, was wir mit unseren Lösungen und Angeboten erreichen wollen.

Wir entwickeln vernetzte und interoperable Lösungen für die unterschiedlichen Player im Gesundheitssystem wie Versicherungen, Krankenhäuser, Ärzte oder Apotheken und versetzen sie so in die Lage, Patienten und Versicherten sowohl eine noch bessere und durchgängige Versorgung zu bieten, als auch bessere Präventionsangebote zu machen.

Aufgaben

Als Lead Healthcare AI Strategy & Architecture (m/w/d/x) gestalten Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des Healthcare-AI-Geschäfts der Deutschen Telekom Healthcare Solutions innerhalb von T-Systems International.

Sie verantworten die strategische und technologische Ausrichtung des Healthcare-AI-Programms mit Schwerpunkt auf dem DACH-Markt und ergänzender internationaler Perspektive. Dazu entwickeln Sie Zielbild, Portfolio, Roadmap und Referenzarchitekturen für sichere und souveräne Data-&-AI-Lösungen im Gesundheitswesen.

Die Rolle verbindet Strategie, Enterprise- und Solution-Architektur, Portfolioentwicklung und Marktbearbeitung. Sie beraten die Geschäftsführung, steuern bereichsübergreifende Teams und Partner und vertreten das Unternehmen gegenüber strategischen Kunden und relevanten Marktakteuren.

Weitere Aufgaben:

  • Fachliche Verantwortung für die Healthcare-AI- und Analytics-Strategie sowie Beratung der Geschäftsführung zu Positionierung, Technologieentscheidungen und Umsetzung
  • Architektur und Bewertung von GenAI-/LLM-Lösungen, RAG-Architekturen, AI Agents, sicheren Datenzugriffsmodellen sowie AI-Governance-Mechanismen
  • Steuerung interdisziplinärer Portfolio-, Produkt-, Architektur-, Technologie- und Delivery-Teams bei der Entwicklung neuer AI Offerings
  • Entwicklung und Bewertung von AI Use Cases und Business Cases von der Konzeption bis zur Markteinführung
  • Aufbau und Weiterentwicklung strategischer Technologie-, Plattform- und Entwicklungspartnerschaften einschließlich Due Diligence und Integrationskonzepten
  • Erstellung von Entscheidungsvorlagen für Geschäftsführung und Senior Management
  • Durchführung von Markt-, Wettbewerbs- und Technologieanalysen zur Weiterentwicklung des Healthcare-AI-Portfolios
  • Konzeption und Etablierung von Governance- und Compliance-Strukturen für vertrauenswürdige AI
  • Sicherstellung der Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, insbesondere EU AI Act, DSGVO und MDR
  • Vertretung von Deutsche Telekom Healthcare Solutions in strategischen Kundenterminen, Management-Meetings, Konferenzen und Fachgremien
  • Zusammenarbeit mit Entscheidern und Fachexperten aus Krankenhäusern, Krankenversicherungen, Life Sciences und weiteren Akteuren des Gesundheitswesens
Anforderungen

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise der (Wirtschafts-) Informatik oder Wirtschaftsmanagement, mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in Technologie, Data, Analytics, AI oder vergleichbaren Bereichen sowie mehrjährige relevante Erfahrung im Gesundheitswesen, in Life Sciences, Med Tech, Krankenversicherung oder einem vergleichbar regulierten Umfeld.

Sie verbinden fundierte Erfahrung im Gesundheitswesen mit tiefem Verständnis von Data-&-AI-Technologien und der Fähigkeit, komplexe strategische und technische Themen auf Managementebene zu vertreten.

  • Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau oder der grundlegenden Weiterentwicklung von Data-&-AI-Strategien, Plattformen oder Portfolios
  • Sehr…
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