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AI Business Expert; w​/m​/d

in 40210, Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Drees & Sommer SE
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-12
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    IT Business Analyst, Daten Analyst, IT Consulting, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI Business Expert (w/m/d)

Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützenunsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standortenweltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team.

Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso und let’s create a world we want to live in.

Stellenbeschreibung

Als AI Business Expert:in gestalten Sie die erfolgreiche Nutzung von AI bei Drees & Sommer und verbinden Business, Digital, Data und Technologie. Sie identifizieren relevante AI-Anwendungsfälle, bewerten Voraussetzungen und Mehrwert und begleiten deren Umsetzung mit technischen Teams – bis zur erfolgreichen Verankerung im Business. Die Position ist zentral ausgeschrieben –
Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise, Ihr Branchenverständnis und die konkreten AI-Potenziale am besten zusammenpassen. So können Sie Ihre Stärken gezielt einbringen und dort Wirkung entfalten, wo sie den größten Mehrwert schaffen

  • Identifizieren und Bewerten von AI Use Cases sowie Potenzialen in unseren Geschäftsbereichen sowie

    Bewerten von KI-Ideen hinsichtlich Business Value, Machbarkeit, Aufwand, Datenbasis und strategischem Fit
  • Analysieren fachlicher Bedarfe sowie Übersetzenin erste technische und funktionale Anforderungen
  • Fungieren als lokaler Citizen Developer im Zielfachbereich sowie Priorisieren von KI-Initiativen
  • Entwickeln von Business Cases, Nutzenargumenten und Kosten-Nutzen-Betrachtungen für AI Use Cases sowie Begleiten von KI-Projekten aus Business-Perspektive von der Idee über Pilotphase bis Rollout sowie Fördern der KI-Adoption im Business
  • Absichern eines gemeinsamen Verständnisses von Ziel, Nutzen und Lösung bei Business-Stakeholdern, Fachbereichen und Delivery-Teams sowie enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, Digital Services, Data Domain Ownern, Digital Heads und Digital Partnern
  • Konzipieren und Durchführen von Workshops, Trainings und Awareness-Formaten auf Basis zentraler KI-Standards sowie Fördern der KI-Adoption im Business, Einordnen sinnvoller Einsatzfelder gegenüber Hype-Themen und Einbringen von Erkenntnissen in die zentrale AI-Community zum gemeinsamen Weiterentwickeln von Standards
  • Relevante Berufserfahrung an der Schnittstelle von Business, Digitalisierung, AI, Data, Prozessoptimierung oder Consulting
  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Gutes Verständnis aktueller KI-Möglichkeiten und
    -Grenzen, insbesondere im Kontext von Generative AI, Automatisierung, Wissensmanagement und datengetriebenen Prozessen
  • Technisches Grundverständnis vonKI-Konzepten, um mit AI-Engineering-, Data- und IT-Teams auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten – ohne selbst produktive KI-Systeme programmieren zu müssen
  • Erfahrung im Analysieren, Strukturieren und Übersetzen von Business-Anforderungen in tragfähige Use Cases
  • Erfahrung mit Stakeholder-Management, Workshops, Business-Cases oder agilen Produkt- und Projektumfeldern
  • Begeisterung für neue Technologien sowie die Fähigkeit, diese unter Berücksichtigung von Risiken, Compliance, Datenqualität und Akzeptanz in die Anwendung zu bringen
  • Kommunikationsstärke, Eigeninitiative sowie analytische, konzeptionelle und pragmatische Arbeitsweise, um komplexe KI-Themen verständlich zu erklären, Prioritäten trotz Unsicherheit zu setzen und Wirkung auch ohne direkte Weisungsbefugnis zu erzielen
  • Fließende Deutsch- und sehr gute…
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