Footprint Data Scientist; w​/m​/d

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.700 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft.

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.700 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft.

• Entwicklung datenbasierter Modelle:
  Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung unseres Glasfaser-Footprints entwickelst du unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Nachfrage, Wettbewerb und regionalen Rahmenbedingungen.
• Analyse komplexer Datensätze:
  Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten wertest du aus und identifizierst relevante Zusammenhänge sowie Potenziale.
• Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen:
  Modelle zur Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen entwickelst und optimierst du kontinuierlich weiter.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen:
  Komplexe Analyseergebnisse übersetzt du in konkrete Empfehlungen und unterstützt deren Überführung in die operative Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen:
  Gemeinsam mit Vertrieb, Netzplanung, Controlling und weiteren Fachbereichen entwickelst du datenbasierte Lösungen für strategische Fragestellungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen:
  Dashboards, Reports und Management-Präsentationen bereitest du adressatengerecht auf und schaffst Transparenz für unterschiedliche Stakeholder.
• Automatisierung von Analyseprozessen:
  Bestehende Daten- und Analyseprozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und identifizierst Potenziale zur Automatisierung.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischen Methoden, Scoring- oder Forecasting-Modellen
• Routine im Umgang mit großen und heterogenen Datensätzen, sowie Kenntnisse in Geodaten sowie QGIS oder ArcGIS sind von Vorteil
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in konkrete wirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Faktenprüfer mit Konzeptionsfähigkeit und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
• UND:
  Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, Job Rad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss