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Data Platform Engineer – PostgreSQL/Citus/Stackable Data; w/m/d
in
40210, Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Verfasst am 2026-07-18
Unternehmen:
parcIT GmbH
Vollzeit
position Verfasst am 2026-07-18
Berufliche Spezialisierung:
-
Software Entwicklung
Dateningenieur
Stellenbeschreibung
Wir sind bunt:
Die Fakten:
Die parclT ist einer der führenden Anbieter von Software und Methodikdienstleistungen für Banksteuerung, Risikomanagement und Ratingverfahren in Deutschland. Unsere Lösungen verbinden jahrzehntelanges Know‑how in Softwareentwicklung und Banking mit modernsten Methoden und Erkenntnissen des Datenmanagements. Als Tochter der Atruvia AG sind wir Teil der starken genossenschaftlichen Finanzgrupp. Wir schaffen nachhaltige Arbeitsplätze und stellen sicher, dass hier Gestaltungsspielraum, Zahlenprofis mit Jefööhl und kein Dresscode vorherrschend sind.
Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d) KölnWas zu Ihrem Alltag gehört
- Betrieb, Administration und Weiterentwicklung unserer PostgreSQL- / Citus-Cluster sowie unseres Stackable Data Platform‑Stacks auf der Kubernetes‑ / Ceph‑Infrastruktur (inkl. Monitoring, Upgrades, Backup / Restore, Security, High Availability), in enger Zusammenarbeit mit Kubernetes‑ / Ceph‑ und Datenbankadministratoren sowie anderen Data Engineers.
- Migration von SQL‑Funktionen, die gegenwärtig auf unserer monolithischen Postgres‑Datenbank eingesetzt werden, in skalierbare Workloads auf unserer Stackable Data Platform (u.a. Trino, Spark) – von der Analyse der bestehenden Logik über das Redesign bis zum produktiven Rollout.
- Unterstützung und Befähigung der Fachbereiche bei der Plattformnutzung, der Einführung von Python‑ oder R‑Skripten als Alternative bzw. Ergänzung zu SQL und bei der Auswahl geeigneter Technologien innerhalb des Stacks.
- Performance‑Überwachung und
-Optimierung des gesamten Technologie‑Stacks (PostgreSQL / Citus, Trino, Spark, Storage‑ und Ingestion‑Komponenten) sowie bedarfsbezogene Einführung weiterer Stackable‑Bausteine oder anderer Technologien. - Aufbau und Pflege von Automatisierung, Betriebsstandards und technischer Dokumentation.
- Ein akademischer Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik / Computer Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaft oder vergleichbar.
- Fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumina auf Basis von Containertechnologien auf Kubernetes, idealerweise on‑premise und mit dem Einsatz von PostgreSQL / Citus / Patroni oder Spark / Trino.
- Ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft sowie ein ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln.
- Ein hohes Qualitätsbewusstsein, gepaart mit Pragmatismus und ergebnisorientierter Arbeitsweise.
- Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen.
- Ausgeprägte Dienstleistungs‑ und Kundenorientierung sowie Deutschkenntnisse (C1‑Niveau) in Wort und Schrift.
- Ein buntes Team aus rund engagierten Kolleg
* innen. - Ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgaben umfeld, mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Ein internes Onboarding‑Konzept.
- Individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie eigenverantwortliches Lernen via E‑Learning‑Plattform.
- Ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen.
- Eigenverantwortung sowie themen‑ und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten.
- Wahlmöglichkeit von max. 80% mobilem Arbeiten, damit Arbeit und Freizeit leicht miteinander vereinbar sind, sowie die Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote arbeiten aus dem europäischen Ausland.
- Ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern‑Kind‑Büro.
- Attraktive Zusatzleistungen wie Deutschlandticket als Jobticket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betriebliche Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness‑Angebotes.
Bitte beachten Sie, dass derzeit keine Bewerbungen aus Ihrem Zuständigkeitsbereich für diese Stelle über diese Jobseite akzeptiert werden. Die Präferenzen der Kandidaten liegen im Ermessen des Arbeitgebers oder des Personalvermittlers und werden ausschließlich von diesen bestimmt.
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