Generative AI Engineer – Agentic Systems & Automation; mensch

• LLMs
• Agentic AI
• Lang Graph / Lang Chain
• RAG
• Embeddings
• Vector Search
• APIs
• Docker
• CI/CD
• MCP

Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.

Du möchtest Generative AI nicht nur in Prototypen ausprobieren, sondern produktive AI-Lösungen entwickeln, die reale Geschäftsprozesse verändern?

Als Generative AI Engineer – Agentic Systems & Automation (mensch) entwickelst du gemeinsam mit unserem Produkt- und Engineering-Team AI-gestützte Lösungen für Media-Planung und Kampagnensteuerung.

Wir automatisieren zentrale Prozesse unserer Media-Organisation und unserer Kunden und überführen heute noch manuelle oder Excel-basierte Abläufe in skalierbare, intelligente Anwendungen.

Dabei arbeitest du an modernen Agentic-AI-, LLM-, Retrieval- und Automatisierungslösungen und begleitest sie von der Idee und dem Prototyping bis in den produktiven Betrieb.

Media-Erfahrung ist dafür keine Voraussetzung. Das notwendige Domänenwissen vermitteln wir dir im Team.

• Du entwickelst produktive GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen zur Automatisierung von Media-Planung und Kampagnensteuerung.
• Du entwickelst mit Python agentenbasierte Workflows und Backend-Komponenten und integrierst LLMs, Tools, interne APIs und bestehende Systeme.
• Du konzipierst und implementierst RAG-, Embedding- und Vector-Search-Lösungen sowie die dafür notwendigen Daten- und Retrieval-Pipelines.
• Du entwickelst Lösungen zur intelligenten Unterstützung, Automatisierung und kontinuierlichen Optimierung des gesamten Media-Planungsprozesses.
• Du integrierst AI-Komponenten in bestehende Produkt- und Plattformarchitekturen und entwickelst dafür APIs, Datenmodelle und Backend-Services.
• Du sorgst gemeinsam mit dem Team dafür, dass unsere AI-Lösungen robust, testbar, beobachtbar und produktionsfähig sind – unter anderem durch automatisierte Tests, Evaluation, Monitoring und CI/CD.
• Du entwickelst technische Feedback- und Evaluationsmechanismen, mit denen generierte Ergebnisse bewertet und kontinuierlich verbessert werden können.
• Du arbeitest eng mit Product, Media und Engineering zusammen und bringst deine Ideen von der technischen Konzeption über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung ein.

• LLMs
• Agentic AI
• Lang Graph / Lang Chain
• RAG
• Embeddings
• Vector Search
• APIs
• relationale und No
  
  SQL-Datenbanken
• Docker
• Azure
• Azure Dev Ops
• CI/CD
• MCP

Dabei geht es uns nicht darum, dass du bereits jedes einzelne Tool kennst. Entscheidend ist, dass du moderne Software- und AI-Systeme verstehst, strukturiert entwickeln kannst und bereit bist, dich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen.

Du bringst Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit und möchtest moderne AI-Technologien in echten Produkten einsetzen.

• Mehrjährige Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, Data Engineering oder Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Python und Backend-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von GenAI-, LLM- oder AI-basierten Anwendungen.
• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Datenmodellierung und modernen Backend-Architekturen.
• Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche RAG, Embeddings, Vector Search, semantische Suche oder Recommendation Systems.
• Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Versionsverwaltung, automatisierten Tests, Docker und CI/CD.
• Interesse daran, AI-Systeme nicht nur als Prototyp, sondern zuverlässig und produktionsfähig zu…