Manager Machine Learning​/GenAI Engineering; w​/m​/d

Überblick

Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

• GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst deren Skalierbarkeit, Performance und Geschäftswert.
• Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
• Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML-Fähigkeiten.

• Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
• Du hast 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Du kennst die Komponenten von GenAI-Plattformen und hast Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Zudem bist du erfahren im Aufbau von Daten-Pipelines und in der Leitung von ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Du hast fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, Big Query und DBT. Du bist erfahren in Python und SQL und beherrschst eine weitere Programmiersprache, z.
  
  B. Java. Du nutzt ML-Bibliotheken wie scikit-learn, Tensor Flow/Keras und PyTorch effektiv. Dein Wissen über Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten wie Datenkataloge und Modellregister zeichnet dich aus. Du bist zertifizierter Google Cloud Professional ML Engineer.
• Du bringst Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich mit und kannst dich auf ein Netzwerk berufen.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

• Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns – in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen – selbst bestimmen. Es gibt keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
• Familie – Wir unterstützen dich zum Zeitpunkt der Geburt/Adoption sowie beim Wiedereinstieg nach deiner Elternzeit und darüber hinaus. Bei Bedarf unterstützen wir dich auch bei der Pflege von Angehörigen durch Vermittlung von Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodelle.
• Sicherheit – Für deine (finanzielle) Sicherheit haben wir verschiedene Versicherungspakete (Auslandskrankenversicherungen, Unfallversicherungen) sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Im Krankheitsfall gewähren wir Beihilfe zur Lohnfortzahlung über die gesetzliche Frist von 6 Wochen hinaus.
• Gesundheit – Wir bieten eine eigene betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote. Nutze unser kostenfreies Betriebssportprogramm oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
• Das ist noch nicht alles – Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, Leistung anerkannt wird und wir stolz darauf sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Felix Baumecker unter .