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AI & Automation Developer SAP

in 99084, Erfurt, Thüringen, Deutschland
Unternehmen: adesso business consulting AG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-07-18
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Cloud-Ingenieur - Software, DevOps Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 65000 - 85000 EUR pro Jahr EUR 65000.00 85000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI & Automation Developer SAP (all genders)

DEINE ROLLE

  • Von der Idee zum Code:
    Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
  • Joule & SAP Build im Einsatz:
    Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
  • Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
  • KI‑Services produktiv machen:
    Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
  • Automatisierung realisieren:
    Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
  • Schnell testen, schnell lernen:
    Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
  • Qualifikation:
    Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
  • Entwicklungserfahrung:
    Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
  • KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
  • Framework‑Know‑how:
    Mit KI‑Frameworks wie Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
  • Cloud & SAP Affinität:
    Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
  • Kommunikationstalent:
    Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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