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Medical Data Scientist; m​/f​/d​/Medizin- oder Bioinformatiker; m​/w​/d

in 91054, Erlangen, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Universitätsklinikum Erlangen
Vollzeit position
Verfasst am 2026-02-28
Berufliche Spezialisierung:
  • Medizin/Gesundheitswesen
    Klinische Forschung
  • Forschung/Entwicklung
    Forschungswissenschaftler, Klinische Forschung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 80000 - 100000 EUR pro Jahr EUR 80000.00 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Medical Data Scientist (m/f/d) / Medizin- oder Bioinformatiker (m/w/d)

Patientenversorgung auf höchstem Niveau, ausgezeichnete Forschung und Lehre sowie modernste Medizin und Diagnostik – das sind wir vom Uniklinikum Erlangen! Mit unseren über 10.000 hoch qualifizierten Beschäftigten sind wir einer der größten Arbeitgeber Mittelfrankens und wachsen stetig weiter. Dank der wissenschaftlichen Expertise und des großen Engagements unserer Mitarbeitenden bieten wir unseren Patientinnen und Patienten einzigartige und zukunftsweisende Behandlungsmöglichkeiten. Damit gewährleisten wir medizinischen Fortschritt.

Finden auch Sie bei uns den perfekten Job, der für Sie und andere Sinn ergibt!

Im Rahmen des Transregio-Forschungsverbunds TRR 417 „Zelluläre Kommunikation im Stroma des kolorektalen Karzinoms:
Von der Pathophysiologie bis zur klinischen Translation“ kooperieren die Universitätskliniken Erlangen, Frankfurt und Freiburg intensiv. Ziel des Verbunds ist es, die komplexen Interaktionen im Tumormikromilieu des kolorektalen Karzinoms eingehend zu erforschen und innovative Therapieansätze zu entwickeln. Durch diese interdisziplinäre Spitzenforschung schaffen die beteiligten Universitätskliniken die wissenschaftliche Grundlage für verbesserte Behandlungsmöglichkeiten sowie eine nachhaltige Optimierung der Versorgung von Patientinnen und Patienten mit kolorektalem Karzinom.

Gestalten Sie mit uns gemeinsam die Zukunft der Medizin und werden Sie Teil unseres engagierten Teams.

Ihre Aufgaben:
  • Forschungsdatenmanagement (RDM) gemäß FAIR-Prinzipien zur Sicherstellung langfristiger Datenverfügbarkeit und
    -nachnutzbarkeit
  • Bioinformatische Analyse und Integration von Single-Cell-, Bulk-RNA-seq-, Metabolomics und weiteren Omics-Datensätzen im Rahmen des TRR 417
  • Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden zur Auswertung großskaliiger biologischer Datensätze
  • Visualisierung und Interpretation komplexer molekularbiologischer Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern
  • Erstellung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf internen und externen Fachveranstaltungen
#J-18808-Ljbffr
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