Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks; Financial Services); w​/m​/d

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Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen.

Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine

Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten, Datenplattformenund KI-Transformation.

Dein Fokus liegt dabei auf der Umsetzung, Engineering unddem

Betriebsbereitmachungvon Datenplattformensowohlals auchderen Integration in die Bestands-IT-Landschaftführenderglobaler

Finanzinstitute. Die Operationalisierung vonregulatorischkonformer und KI-bereiter Data Governance, Data Mesh undeiner Lakehouse-ArchitektursowieIT-Securitysind wichtige Komponenten in deiner Rolle als Data Platform Engineer  im Technology Strategy Team . Die Unterstützung als integraler Teil unseres

Technology Strategy Teams , die moderne Datenplattformen und skalierbare Datenmanagement-Fähigkeiten aufbauen, sowie die verantwortliche Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungsfälle im Bereich Daten und KI gehörenzu deinen

Aufgaben . Damit begleitest du maßgeblich Automatisierungs- und Transformationsinitiativen für international agierende Konzerne der Finanzbranche und stellst sicher, dass Daten- und KI-Initiativen nachhaltig in Organisation, Architektur und Betrieb verankert werden.

Dabei übernimmst du vielfältige

Aufgaben :

• Konzeptionierung und Implementierung vonKI-bereiten
  
  Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellenunter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer,Einführung von Data Mesh und Datenprodukten,Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.b. Auto Loader und/oder Delta Live Tablessowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
• Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricksund ähnlichen Lösungen(bevorzugtmit Erfahrung in Azure),unter Verwendung vonPySparkund SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitungsowie Implementierung vonDataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
• Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z.
  
  B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI undDatabricksSQLWarehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.e.Databricks Workflows,Airflow,Azure Data Factory) undFinOpsfür Cloud Datenplattformen
• Definition und Konfiguration undder Data Governance Funktionalit äten:
  Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage,Auditing,Zugriffssteuerung auf Zeilen-und Spaltenebene. Ebenso Anwendung von „Security, Privacy and Complianceby Design“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
• Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation…