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Praktikant Data Science​/Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

in 45127, Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-01-08
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 40000 - 60000 EUR pro Jahr EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgaben gebiet. Knüpffe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können.

Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.

Deine

Aufgaben

Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Dies umfasst Aufgaben stellungen wie z.B. die

  • Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
  • Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen
  • Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining
  • Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien

Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen

Dein Profil
  • Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
  • Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Maschine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics).
  • Du hast Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard
    - Tools zur Visualisierung von großen Datenmengen (z.B. Power

    BI).
  • Du denkst analytisch, gehst strukturiert vor, bist durchsetzungsstark sowie verantwortungsbewusst.
  • Du arbeitest gerne im Team und scheust Dich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
  • Englisch beherrschst Du verhandlungssicher.
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen setzen wir voraus.
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