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AI Business & Solution Engineer d​/w​/m

in 45127, Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: RWE Gruppe
Vollzeit position
Verfasst am 2026-09-17
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Data Science Manager, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung

RWE Power AG Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Als IT-Organisationseinheit innerhalb der RWE Power AG unterstützen wir die Geschäftsprozesse der operativen Fachbereiche in den Tagebau-, Kraftwerks- und Veredelungsbetrieben sowie den Querschnittsfunktionen mit digitalen Dienstleistungen. Das Aufgaben gebiet unserer Abteilung „IT Technical Steering" umfasst dabei die technischen Konzeptionen hinsichtlich Cloud-Infrastruktur, Applikations-Sicherheit und Anwendungsentwicklung sowie den Support unserer Anwendungslandschaft hinsichtlich Infrastruktur-Setup und Performance. In dieser übergreifenden Rolle verbindest du Geschäftsanalyse, Prozessverständnis und KI-Kompetenz.

Du identifizierst und strukturierst relevante KI-Use-Cases, bewertest Nutzen, Machbarkeit und Risiken und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Lösungskonzepte. Dabei stehst du weniger für klassische Softwareentwicklung, sondern vor allem für die wirksame, verantwortungsvolle und wirtschaftliche Nutzung von KI zur Unterstützung unserer Fachbereiche.

Die Rolle
  • Du identifizierst, strukturierst und priorisierst KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert für Geschäftsprozesse, operative Abläufe und Querschnittsfunktionen.
  • Du analysierst Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte gemeinsam mit den Fachbereichen und leitest daraus konkrete Zielbilder, Business Cases, Erfolgskriterien und Roadmaps ab.
  • Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare KI-Lösungskonzepte, Features, User Stories und Entscheidungsvorlagen für interdisziplinäre Teams und bist dabei die Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereich.
  • Du bewertest technische Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsbedarf und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen und begleitest Prototypen, Piloten und produktive Einführungen.
  • Du übernimmst relevante technische Aufgaben wie Prompt-Engineering, Daten- und Ergebnisbewertung, Modell-/Toolauswahl, Qualitätschecks sowie die fachliche Steuerung von KI-, Daten- und
  • Du kommunizierst Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnisse von KI verständlich an Stakeholder und unterstützt Fachbereiche bei Adoption, Veränderung und nachhaltiger Nutzung.
Dein Profil
  • Du hast ein abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, z.

    B. in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informationstechnik.
  • Du bringst Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten mit.
  • Du verstehst die Grundlagen moderner KI, insbesondere generativer KI, LLMs, Datenanalyse, Automatisierung und deren Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen und verfügst damit über Erfahrungen im klassischen ML, Deep Learning, NLP / LLM, Computer Vision und / oder generative KI.
  • Du kannst Anforderungen, Prozessbilder, Use Cases, User Stories, Business Cases und Entscheidungsvorlagen strukturiert und adressatengerecht ausarbeiten.
  • Du hast ein gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen, Cloud-Plattformen (Cloud-Plattform MS Azure) und KI-Werkzeuge. Dies umfasst eine langjährige Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung sowie den sicheren Umgang mit SQL und Datenpipelines.
  • Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und eigenverantwortlich und kannst unterschiedliche Interessen von Fachbereichen, IT, Data-Teams und Management zusammenführen.
  • Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Plus kein Muss
  • Erfahrungen mit Plattformen wie Databricks.
  • Mathematische Grundlagen zu Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Optimierung.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine…

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