Data Platform Engineer; w​/m​/d

Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI
. Du verbindest Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics- und AI-Anwendungsfälle schaffen.

Dabei verbindest du Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Data-&-AI-Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle schaffen.

• Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
• gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien und Zielarchitekturen entwickeln und technisch umsetzen
• skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen
• moderne Cloud-Infrastrukturen auf Azure oder AWS mit Infrastructure as Code automatisiert bereitstellen
• dabei insbesondere mit Terraform oder Open Tofu sowie modernen CI/CD-Prozessen arbeiten
• Databricks-Plattformen hinsichtlich Workspaces, Compute, Networking, Identity, Security und Governance gestalten und weiterentwickeln
• Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für Performance, Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit und Kosten etablieren
• wiederverwendbare Plattform-Blueprints, Standards und Automatisierungen entwickeln
• neue Technologien und Plattformkomponenten evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren
• Data-, Analytics- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen
• dich gemeinsam mit unserem Team in technische Konzepte, Architekturworkshops und die Weiterentwicklung unserer Standards einbringen

• fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen
• sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure oder AWS
• Erfahrung mit Infrastructure as Code
  , z.
  
  B. Terraform, Open Tofu, Bicep oder vergleichbaren Technologien
• ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare System- und Plattformarchitekturen
• Erfahrung mit Technologien aus dem Data & AI Umfeld
  , insbesondere Databricks
• Kenntnisse in Bereichen wie Cloud Networking, Identity & Access Management, Security und Governance
• grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, z.
  
  B. mit Python
  , sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung
• Erfahrung mit Git und CI/CD
• ein gutes Verständnis dafür, welche Anforderungen Data-, Analytics-, ML- und AI-Workloads an eine moderne Plattform stellen
• ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen
• eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse

• Erfahrung mit Databricks Unity Catalog und Governance-Konzepten
• Erfahrung mit Azure Private Link, VNet Integration oder vergleichbaren AWS-Networking-Konzepten
• Kenntnisse in Azure Dev Ops, Git Hub Actions oder vergleichbaren CI/CD-Lösungen
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder weiteren Data-Plattform-Technologien
• Erfahrung mit Landing Zones, Plattform-Blueprints oder standardisierten Cloud-Deployments
• Erfahrung in Kundenprojekten und technischen Architekturworkshops
• Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

• Modernes Platform Engineering: Du konzipierst und automatisierst skalierbare Cloud Data & AI Plattformen auf Azure oder AWS. Wir setzen auf sauberen Code mit Terraform/Open Tofu, CI/CD und…