Data Platform Architect – Snowflake & Cloud; m​/w​/d

Data Platform Architect – Snowflake & Cloud (m/w/d)
Standort: Deutschland | hybrid, überwiegend remote
Anstellung: Festanstellung, Vollzeit

Mein Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen, das seine Snowflake-Practice gezielt ausbaut. Das Team wächst im kommenden Jahr von rund 20 auf 30 Kolleg:innen, ohne feste Obergrenze für die richtigen Profile. Du kannst diesen Ausbau aktiv mitgestalten. Dahinter steht eine gruppenweite Snowflake-Community mit über 200 Expert:innen.

• Du berätst Kunden strategisch zu Architektur, Implementierung und Nutzung der Snowflake AI Data Cloud, einschließlich Data Mesh, Data Sharing und Marketplace.
• Du entwirfst zukunftssichere, skalierbare und sichere Cloud-Datenarchitekturen, von der Zielarchitektur bis zur Integration in die bestehende Systemlandschaft (Cloud und on-premise).
• Du verantwortest den ganzheitlichen Plattformaufbau, bei dem CI/CD, Testkonzepte und Infrastructure as Code von Anfang an mitgedacht werden.
• Du gestaltest Technologie-Roadmaps und begleitest die Auswahl und Integration von Tools wie dbt, Matillion, Fivetran oder Talend.
• Du etablierst Data Governance, Datenschutz sowie Zugriffs- und Sicherheitskonzepte.
• Du übernimmst in Projekten die Rolle als Architect, Lead Developer oder Product Owner und gibts technische Orientierung über mehrere Projekte hinweg.
• Du bringst dich aktiv in den Presales ein: technische Lösungskonzepte, Angebotspräsentationen und Kundenworkshops.

• In der Regel mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data-Platform-Umfeld. Herausragende Profile mit 5+ Jahren und substanzieller Architektur- und Beratungserfahrung sind ebenfalls willkommen.
• Praktische Projekterfahrung mit Snowflake, gern auch aus früheren Projekten. Wenn du aktuell mit Databricks, Big Query, Redshift, Synapse oder Microsoft Fabric arbeitest und Snowflake schon produktiv eingesetzt hast, passt das genauso.
• Cloud-Erfahrung ist ein Muss:
  Du hast Datenplattformen auf mindestens einem Hyperscaler umgesetzt, ob AWS, Azure oder GCP ist egal, inklusive Grundlagen der Cloud-Infrastruktur wie VPC und IAM.
• Tiefes Verständnis von DWH, Data Lake, Lakehouse und Data Mesh sowie Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Star- oder Snowflake-Schema)
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Erfahrung als Architect, Tech Lead, Product Owner oder Projektleitung, idealerweise im Consulting
• Souveränes Auftreten gegenüber Kunden und Freude an Beratung, Workshops und Pitches
• Fließendes Deutsch in Wort und Schrift sowie gutes Englisch
• Interesse daran, KI (auch Agentic AI) verantwortungsvoll einzusetzen und Kunden wie Kolleg:innen dabei zu befähigen

• Terraform bzw. Infrastructure as Code
• Java, Scala oder Spark, Streaming-Erfahrung (z.
  
  B. Kafka)
• Erfahrung im Presales, mit Angeboten und in der Kundenverantwortung

Eine Snowflake-Zertifizierung ist keine Voraussetzung. Entscheidend sind echte Projekterfahrung und intrinsische Motivation.

Bitte beachte:
Die Rolle richtet sich an erfahrene Architekt:innen mit Data-Platform-Hintergrund. Für Junior-Profile sowie reine BI-, Reporting- oder Datenbank-Administrations-Profile ist sie nicht geeignet.

• Die Chance, als Expert:in für ein eigenes Themenfeld sichtbar zu werden und den Ausbau der Practice mitzuprägen
• Überwiegend remote mit Kundenreisen typischerweise nur etwa alle zehn Wochen
• Moderne Büros in ganz Deutschland für Austausch und Netzwerk
• Individuelle Karriereplanung auf Augenhöhe, inklusive Weg zum Managing Consultant
• Umfangreiche Weiterbildung: interne Trainings, Lernplattformen und Test-Umgebungen
• Internationaler Austausch innerhalb der Gruppe
• Schneller Prozess: ein Online-Erstgespräch, ein persönliches Zweitgespräch und danach eine zügige Entscheidung