Senior) Data Engineer mit Schwerpunkt Databricks

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir:
Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter.

• Entwicklung und Konzeptionierung:Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
• Anforderungsanalyse und Umsetzung:Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
• Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und
  -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
• Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
• Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

• Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre relevante IT-Projekterfahrung – idealerweise in der Beratung rund um Business Intelligence, Analytics oder KI.
• Datenmodellierung & Analytics: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit Data Vault oder dimensionaler Modellierung, sowie im Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegrationslösungen.
• Cloud & Databricks: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Fundierte Projekterfahrung mit Databricks ist für die Rolle erforderlich.
• Datenintegration & Streaming: Du kennst gängige Technologien zur Datenintegration und
  -verarbeitung wie Azure Data Factory, Oracle Data Integrator oder Informatica und hast idealerweise Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
• Datenbanken, BI & Entwicklung: Du arbeitest sicher mit relationalen oder multidimensionalen Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL und bringst Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik Sense oder Pyramid Analytics mit.
• Methodik & Kommunikation: Du kannst Anforderungen strukturiert analysieren und moderne Daten-, Reporting- und Analytics-Lösungen konzipieren und umsetzen. Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse und bist bei Bedarf zu Reisen für Workshops oder Projekteinsätze bereit.

• Arbeitszeit & Hybridmodell:Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Weiterbildung & OC|Academy:12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Community & Netzwerk:Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
• Teamkultur &
  
  Zusammenarbeit:
  
  Offene und…