Python Engineer (Streaming ​/ Performance

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Vollzeit

Wir verbinden modernste KI-Technologie mit konkretem Mehrwert für unsere Kunden. Staige steht für technologischen Fortschritt, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Lösungen. Unsere Mission:
Wir machen visuelle Daten überall dort nutzbar, wo sie gebraucht werden - von der kritischen Infrastruktur bis zum Sport!

• Du übernimmst die Konzeption und Entwicklung performanter Video- und Datenpipelines mit klarem Fokus auf Effizienz und Realtime-Verarbeitung
• Du verantwortest das Debugging, Profiling und die kontinuierliche Performance-Optimierung unserer Systeme
• Du stellst eine stabile und latenzarme Verarbeitung großer Datenmengen sicher
• Du arbeitest eng mit unseren KI- und Hardware-Teams zusammen, um eine nahtlose Pipeline-Integration zu gewährleisten

• Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit Multiprocessing und AsyncIO
• Du bringst fundierte Praxis und Erfahrung in der Entwicklung von Realtime- und Streaming-Pipelines mit
• Du bist stark in der Performance-Optimierung (CPU / Memory / I/O) und hast Erfahrung im systematischen Debugging sowie Profiling
• Du hast optional Kenntnisse im Bereich GStreamer und der Videoverarbeitung (Decode/Encode, Timing) gesammelt
• Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit Rust für Low-Level-Optimierungen mit
• Du hast optional Kenntnisse in der GPU-Nutzung (z.
  
  B. CUDA, NVIDIA Jetson) oder im Bereich C/C++ Integration
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Freundliches und kollegiales Arbeitsklima
• Individuelle Einarbeitung und geförderte Weiterbildungsangebote
• Spannende und innovative Projekte mit herausfordernden Aufgaben, bei denen Du früh Verantwortung übernimmst
• Eine Unternehmenskultur, in der deine Meinung gefragt ist und Du mit Deinen Ideen etwas bewegen kannst

Staige ist vielfältig. Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt eine wichtige Voraussetzung ist, um außergewöhnliche Produkte zu schaffen. Das fängt bei unserem Team an. Daher haben wir eine Kultur frei von Diskriminierung geschaffen, die diverse Teams begünstigt und nicht nach Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft oder anderen persönlichen Merkmalen filtert.