Senior) Data Engineer (m​/w​/d

Stellendetails zu: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Angebotsart:
Arbeit

Arbeitgeber: team SE

• Homeoffice (bis zu 40 %)

verschiedene Arbeitsorte

Vollzeit

unbefristet

Veröffentlichungsdatum:
Vor 3 Tagen veröffentlicht

Möchtest du skalierbare und hochwertige Datenlösungen entwickeln? Werde Teil unseres Teams als Data Engineer (m/w/d) und unterstütze den Aufbau von Datenprodukten, die fundierte Entscheidungen im gesamten DLG‑Unternehmen ermöglichen. Du trägst zur Entwicklung und Pflege unserer Datenplattform und Datenpipelines bei. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers und verschiedenen Stakeholdern lieferst du zuverlässige, skalierbare und gut strukturierte Datenlösungen, die geschäftliche Anforderungen unterstützen. Du arbeitest in einem Umfeld, in dem Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und hohe Qualitätsansprüche im Mittelpunkt stehen.

Während du mit einer etablierten Architektur und einem klaren Engineering‑Framework arbeitest, hast du die Möglichkeit, deine technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und deine Expertise im Bereich Data Engineering und cloudbasierte Datenplattformen auszubauen.

Die DLG‑Gruppe zählt zu den führenden Genossenschaften Europas in den Bereichen Lebensmittel, Energie und Baustoffe. Unser Auftrag ist es, langfristigen Mehrwert für unsere landwirtschaftlichen Eigentümer und für die Gesellschaft zu schaffen – durch verlässliche Produkte, innovative Lösungen und nachhaltiges Wachstum in all unseren Geschäftsbereichen. Mit rund 7.000 Mitarbeitenden in 18 Ländern stellen wir unsere Zukunft durch gemeinsame Werte, nachhaltige Ziele und den festen Glauben an die Kraft der Zusammenarbeit.

Die team SE, mit Sitz in Flensburg, ist ein wesentlicher Bestandteil der DLG‑Gruppe. Unsere zentralen Unternehmensfunktionen sind standortübergreifend zwischen Flensburg und dem DLG‑Hauptsitz in Fredericia organisiert. Gemeinsam unterstützen wir die Geschäftsbereiche über Ländergrenzen hinweg und tragen zu einer effizienten, integrierten und zukunftsfähigen Organisation bei, die Skaleneffekte und Synergien optimal nutzt.

Als Data Engineer (m/w/d) arbeitest du an Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Datenprodukten auf Databricks. Du hilfst, Lösungen zu entwickeln, die zuverlässig, wartbar und nach modernen Engineering‑Standards aufgebaut sind.

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines mit Python, PySpark und/oder SQL
• Unterstützung von Data‑Ingestion‑Prozessen für Batch‑ und Streaming‑Workloads
• Implementierung von Data‑Quality‑Checks und Validierungsprozessen innerhalb bestehender Frameworks
• Mitarbeit an CI/CD‑Prozessen und Einhaltung etablierter Data‑Engineering‑Standards
• Anwendung von Data‑Governance‑Prinzipien wie Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle und Compliance‑Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Engineers und Stakeholdern, um hochwertige Datenlösungen zu liefern und technische Herausforderungen zu lösen

• Sicher in Python und SQL
• Erfahrung mit Lakehouse‑ oder Medaillon‑Architekturprinzipien
• Mit Data‑Ingestion‑Mustern vertraut – sowohl Batch als auch Streaming
• Git oder ähnliche Versionierungstools sicher nutzen
• Ein gutes Verständnis von CI/CD‑Prinzipien und Data‑Development‑Praktiken
• Hands‑on‑Erfahrung mit Databricks sowie Data‑Quality‑ und Governance‑Konzepte kennen
• Sicher auf Deutsch und Englisch kommunizieren

• Erfahrung mit Databricks Asset Bundles / Declarative Automation Bundles (DABs) oder ähnlichen Deployment‑ und Konfigurationstools
• Kenntnisse in Streaming‑Technologien wie Auto Loader, Kafka, Event Hubs oder vergleichbaren Lösungen
• Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud Platform (GCP)

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice / Mobiles Arbeiten
• Vermögenswirksame Leistungen
• Rabatte für Mitarbeitende
• Sonderzahlungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Parkmöglichkeiten
• Gute Verkehrsanbindung
• Moderne technische Ausstattung