Plattform AI Engineer; m​/w​/d

Referenz: 180478

Einsatzort:
Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)

Starttermin: 02.11.2026

Arbeitszeit:
Vollzeit

Dauer: 02.11.2026 bis 31.10.2029

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im agilen Software Development Life Cycle (SDLC).
• Praktische Erfahrung mit MCP-Servern, agentischen Skills und deren Funktionsweise.
• Mindestens 12 Monate kontinuierliche praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, z.
  
  B. Git Hub Copilot, Claude Code, Cursor oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung in der technischen Beratung, Wissensvermittlung und Befähigung von IT-Teams.
• Fundierte Kenntnisse der Grundlagen agentischer KI-Systeme, insbesondere LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Orchestrierung, Guardrails und Evaluation.
• Verständnis für Grenzen und Risiken generativer KI, insbesondere Halluzinationen, Prompt Injection, Qualitätsbewertung und Modellabhängigkeiten.
• Erfahrung mit Scrum, Backlog Refinement, Definition of Done und Jira.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und KI-Plattformen wie AWS Bedrock Agent Core, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
• Kenntnisse in der Evaluation agentischer Systeme und der automatisierten Qualitätssicherung.
• Erfahrung in großen, regulierten Konzernumgebungen, idealerweise mit SAFe oder im Bahnumfeld.
• Kenntnisse in Security, Datenschutz und Compliance im Kontext generativer KI.

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Framework-Bausteine für agentische KI-Systeme.
• Integration und Bewertung von KI-Modellen, Agenten, MCP-Servern und KI-Entwicklungswerkzeugen.
• Entwicklung automatisierter Tests, Evaluierungen und Qualitätssicherungen für KI-gestützte Abläufe.
• Beratung, Schulung und technische Begleitung interner Entwicklungsteams beim Einsatz von KI-Werkzeugen.
• Bewertung technischer Lösungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Kosten und Wiederverwendbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und weiteren Entwicklungsteams.
• Dokumentation technischer Entscheidungen sowie Vermittlung von Wissen durch Workshops, Demos und Leitfäden.