Senior) Data Engineer

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Innerhalb der DB Systel sind wir ein Team das die Möglichkeiten des MS Azure Technologie Stacks für Fragestellungen im Data & Analytics Umfeld nutzt und bezüglich des Einsatzes und der Erforschung neuer Azure-Services immer vorne mit dabei ist. Dabei bieten wir alle Services aus einer Hand an:
Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im Dev Ops Modus, Datenvisualisierung bis hin zur Beratung.

Unser Team nutzt die zentral bereitgestellte Data Management Platform (DMP) zur Abbildung einer gesamthaften BI- & Analytics-Architektur, um den maximalen Nutzen aus Daten und Technologien zu ziehen. Der besondere Schwerpunkt des Teams liegt in der Umsetzung fachlicher Use Cases mittels MS Fabric und angrenzender Services und Technologien.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job":
In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen und Data-Anwendungen auf Basis von Microsoft Fabric und der Data Management Plattform der DB Systel
• Gemeinsam mit dem Projektteam und unseren konzerninternen Kund:innen erarbeitest du zukunftsfähige Lösungen für komplexe Daten- und Analyseanforderungen (als PoCs aber auch im Produktivbetrieb
• Die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und die Ausleitung an diverse Zielsysteme liegt in deiner Verantwortung
• Dabei achtest du auf die Automatisierung durch den Aufbau effizienter CI / CD Pipelines und die Sicherung der Datenqualität durch umfangreiche (Unit- und E2E-)Tests
• Durch die Mitgestaltung von Standards und Best Practices prägst du die Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Landschaft
• Als fachliche:r Ansprechpartner:in berätst du interne und externe Stakeholder bei Architektur- und Technologieentscheidungen
• Du nutzt KI als selbstverständliches Werkzeug in deinem Arbeitsalltag, setzt sie verantwortungsvoll ein und unterstützt Kund:innen sowie Kolleg:innen dabei, die Potenziale von KI für ihre fachlichen und technischen Herausforderungen nutzbar zu machen

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering ermöglicht es dir, komplexe Herausforderungen eigenständig und strukturiert zu lösen
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric bringst du bereits mit. Ebenso sind dir Datenarchitekturen, Lakehouse-Konzepte sowie ETL- / ELT-Prozesse sind bestens vertraut
• Erfahrung in der technischen Beratung in anspruchsvollen Projekten zeichnet dich aus
• Du verfügst über praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. b. Copilot-Lösungen, generative KI oder intelligente Assistenzsysteme) im Software- und Data-Engineering-Umfeld
• Analytis…