Software Developer; m​/w​/d mit Schwerpunkt data pipelines and AI services

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung

Bewerbungsende: 04.02.2026

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Senckenberg Data and Modeling Centers eine
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(Vollzeit / Teilzeit ist möglich)

Beschäftigungsumfang:
Vollzeit / Teilzeit ist möglich

Vertragsart: befristet für 2 Jahre

Vergütung:
Tarifvertrag des Landes E 11-13 (TV-H), je nach Qualifikation

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An unseren zwölf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler
* innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Hauptsitz der Gesellschaft ist die Mainmetropole Frankfurt im Herzen Deutschlands. Hier befindet sich auch eine der bekanntesten Senckenberg-Einrichtungen, das Senckenberg Naturmuseum.

Unser Team ist am Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen beteiligt, die Geo- und Biodiversitätsdaten nachhaltig und interdisziplinär bereitstellen.

Im Rahmen des Projekts AI4

WildLIVE implementieren wir eine Plattform, die AI-basierte Analyse mit menschlicher Expertise (Citizen Science) kombiniert, um die Auswirkungen anthropogener Umweltveränderungen wie verstärkte Landnutzung und Entwaldung besser zu verstehen und Milderungsstrategien zu entwickeln. Die hierbei gewonnenen Daten sollen auf der Basis innovativer Datenmodelle und entsprechender APIs für große internationale (Biodiversity Meets Data ) und nationale (FAIRagro ) Forschungsdateninfrastrukturen bereitgestellt werden.

Die Projektstelle wird Teil des Senckenberg Data and Modelling Centers sein, das Spezialist
* innen in den Bereichen Service-Implementierung, AI-basierter Verarbeitung von Geobiodiversitätsdaten und Forschungsdatenmanagement an den Senckenberg-Standorten Frankfurt und Görlitz umfasst, eine umfassende Einarbeitung in die entsprechenden Projektaufgaben durch unser Team ist gewährleistet.

• Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, (Bio-)Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zur Entwicklung von Data Processing / AI-Pipelines, Service-Entwicklung oder Datenmodellierung
• Grundlegende Kenntnisse in Container-Technologien und Deployment von Vorteil (Docker, Openstack, Kubernetes)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, Softwarelösungen eigenständig, aber in enger Diskussion mit Kooperationspartner
  * innen umzusetzen
• Optimalerweise Grundkenntnisse in einem common AI/ML framework wie Py Torch
• Teamorientierte und flexible Arbeitsweise, idealerweise mit der Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen für Trainings, Meetings und Analytische, strukturierte, serviceorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Wissenschaftler
  * innen, politischen Entscheidungsträger
  * innen und Forschungsorganisationen
• eine attraktive Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung in einer vielfältigen Stadt mit hoher Lebensqualität.
• flexible Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten – Unterstützung bei Kinderbetreuung oder bei der Pflege von Familienangehörigen (zertifiziert durch das „audit berufundfamilie“) – Dienstausweis in Verbindung mit kostenfreiem Eintritt in viele städtische Museen – tarifliche Jahressonderzahlung – tariflichen Urlaubsanspruch – betriebliche Altersvorsorge (ZVK)

Senckenberg engagiert sich für Vielfalt. Wir profitieren von den unterschiedlichen Expertisen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter
* innen und freuen uns über jede Bewerbung qualifizierter Kandidat
* innen, unabhängig von Alter, Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber
* innen mit…