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Engineering Lead; Product); m​/w​/d Vollzeit

in 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: Omnifact
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-01
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Software-Ingenieur, Full Stack Entwickler, Senior Entwickler, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Engineering Lead (Product) (m/w/d) – Vollzeit
Deine Rolle

Du startest als Senior Engineer mit hoher Eigenverantwortung und wächst in die operative Führung des Engineering-Teams hinein. Das Gründerteam ist aktuell noch tief in die tägliche Arbeit eingebunden – wir suchen jemanden, der diese Verantwortung mit uns teilt und Ownership aktiv einfordert.

Unser Team ist bewusst klein. Je mehr du kannst und willst, desto mehr Verantwortung bekommst du.

So Sieht Erfolg Aus
  • Erster Monat:
    Du lieferst erste sichtbare Verbesserungen und verstehst Produkt, Nutzer und Architektur gut genug, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Zweiter Monat:
    Du verantwortest eine größere Produktinitiative und steigerst den Team-Output, indem du Reibung reduzierst – ohne neue Prozesse einzuführen.
  • Dritter Monat:
    Du bist die natürliche Anlaufstelle für operative Produktentwicklung. Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität im Team steigen messbar.

Omnifact - Die All-in-One KI-Plattform für Unternehmen

Bei Omnifact entwickeln wir nicht nur Software – wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Als profitables, hochskalierbares KI-Unternehmen bauen wir die kritische Infrastruktur für Enterprise AI in Europa. Wir haben bereits führende deutsche Institutionen überzeugt und stehen vor exponentieller Expansion.

Du steigst in einer Phase ein, in der wir uns vom Startup zum Scale-up entwickeln – mit echtem Ownership, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, mit den neusten Technologien direkten Einfluss auf unseren Erfolg zu nehmen.

Deine Verantwortlichkeiten Produktentwicklung
  • Du übernimmst die Verantwortung für wichtige Produktfeatures: von der Konzeption über die Implementierung bis zur Auslieferung und Iteration
  • Du triffst fundierte Architekturentscheidungen direkt im Code – mit einem hohen Anspruch an Einfachheit und Wartbarkeit
  • Du setzt den Qualitätsstandard durch pragmatische Reviews, sinnvolle Tests und ein Gespür für Performance
Team Koordination
  • Du hältst das Team aligned und sorgst dafür, dass niemand blockiert ist – durch kurze, fokussierte Abstimmungen und klare schriftliche Kommunikation, falls nötig
  • Du behältst den Fokus auf Ergebnisse:
    Was wurde ausgeliefert? Was hat sich für Nutzer verbessert? Was ist passiert, wenn etwas schiefgelaufen ist?
In die operative Führung hineinwachsen
  • Du förderst andere Engineers durch Pair Programming, konstruktives Feedback und starke Code Reviews
  • Über Zeit – sobald sich das gegenseitige Vertrauen bewährt hat – übernimmst du mehr von den operativen Aufgaben des CTOs:
    Planung, Priorisierung, Teamdynamik und perspektivisch auch Personalverantwortung
Was wir von Dir erwarten Erfahrung und Hintergrund
  • Mehrjährige Erfahrung als Senior Engineer, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise in einem Startup oder einem schnell wachsenden Unternehmen
  • Du hast echte Systeme gebaut und echte Produkte ausgeliefert – nicht nur Tickets abgearbeitet
  • Fließendes Deutsch und Englisch
Technische Kompetenz
  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, React und Node.js
  • Erfahrung mit LLMs, RAG und KI-gestützten Entwicklungsworkflows
  • Du verstehst, wie man mit KI-Tools produktiv arbeitet – inklusive ihrer Limits
Arbeitsweise und Mindset
  • Hohe Eigenverantwortung:
    Du brauchst keine Bürokratie und fragst nicht um Erlaubnis, um Dinge voranzubringen
  • Produktdenken:
    Du optimierst für Nutzerwert, nicht für interne Artefakte
  • Guter technisches Gespür:
    Du wählst einfache Lösungen, vermeidest Over-Engineering und hältst die Codebasis sauber
  • Teamplayer:
    Wir gewinnen zusammen oder verlieren zusammen
KI als Werkzeug
  • Du nutzt KI täglich als Produktivitäts-Multiplikator – für Coding, Refactoring, Debugging, Code Reviews, Testgenerierung und mehr
  • Wenn du mehr als ~25 % deines Codes von Hand schreibst, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für dich
  • Du kannst effektive…
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