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Senior Data Engineer – Big Data & Cloud; m​/w​/d

in 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: KA Resources
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-07
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Dateningenieur, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d)

Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt:nach Berufserfahrung
Frankfurt

Unser Mandant ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Das Unternehmen entwickelt individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte und unterstützt Unternehmen beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen. Zu den Kunden zählen Unternehmen aus den Bereichen Touristik, Transport, Handel, E-Commerce und Finanzdienstleistungen

Sie möchten innovative Datenplattformen entwickeln, moderne Softwarelösungen gestalten und anspruchsvolle Data- und Cloud-Projekte aktiv mitgestalten? Dann erwartet Sie ein erfahrenes Team mit kurzen Entscheidungswegen, einem modernen Technologie-Stack und abwechslungsreichen Kundenprojekten.

Ihre Aufgaben:
  • Design, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Big-Data- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte
  • Konzeption, Aufbau und Betrieb einer leistungsfähigen Big-Data-Analytics-Plattform
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und cloudbasierten Anwendungen
  • Entwicklung hochwertiger Softwarekomponenten sowie Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests und Code Reviews
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Big-Data- und Cloud-Infrastrukturen in Kundenprojekten
  • Entwicklung und Integration von Data-Mining- und Machine-Learning-Modellen
  • Mitarbeit an technischen Architekturentscheidungen und Entwicklung innovativer Ansätze im Bereich Data- und Software Engineering
  • Analyse technischer Anforderungen und Umsetzung robuster, skalierbarer Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden sowie fachliche Unterstützung des Projektteams
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, Data Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Java und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen
  • Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken;
    Kenntnisse in No

    SQL sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Big-Data- oder Analytics-Lösungen
  • Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen, beispielsweise Microservices, Multi-Tier-Architekturen oder Design Patterns
  • Sicherer Umgang mit Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Entwicklungstools
  • Idealerweise Erfahrung mit Jupyter, Linux/Unix sowie Data Mining oder Machine Learning
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude an anspruchsvollen technischen Herausforderungen
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban
  • Sie arbeiten sicher mit Technologien wie Python, Java, SQL, Spring, REST sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP oder OCI) und Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven und Jira
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
  • Unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive
  • Anspruchsvolle Projekte rund um Big Data, Cloud, Analytics und moderne Softwareentwicklung
  • Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
  • Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
  • Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
  • Kollegiales, erfahrenes Team mit offener Unternehmenskultur
  • Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Moderne Technologien und abwechslungsreiche Kundenprojekte mit direktem Praxisbezug
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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