Engineering Lead; Product); m​/w​/d Vollzeit

Bei Omnifact entwickeln wir nicht nur Software – wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Als profitables, hochskalierbares KI-Unternehmen bauen wir die kritische Infrastruktur für Enterprise AI in Europa. Wir haben bereits führende deutsche Institutionen überzeugt und stehen vor exponentieller Expansion.

Du steigst in einer Phase ein, in der wir uns vom Startup zum Scale-up entwickeln – mit echtem Ownership, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, mit den neusten Technologien direkten Einfluss auf unseren Erfolg zu nehmen.

Du startest als Senior Engineer mit hoher Eigenverantwortung und wächst in die operative Führung des Engineering-Teams hinein. Das Gründerteam ist aktuell noch tief in die tägliche Arbeit eingebunden – wir suchen jemanden, der diese Verantwortung mit uns teilt und Ownership aktiv einfordert.

Unser Team ist bewusst klein. Je mehr du kannst und willst, desto mehr Verantwortung bekommst du.

• Erster Monat: Du lieferst erste sichtbare Verbesserungen und verstehst Produkt, Nutzer und Architektur gut genug, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Zweiter Monat: Du verantwortest eine größere Produktinitiative und steigerst den Team-Output, indem du Reibung reduzierst – ohne neue Prozesse einzuführen.
• Dritter Monat: Du bist die natürliche Anlaufstelle für operative Produktentwicklung. Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität im Team steigen messbar.

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Engineer, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise in einem Startup oder einem schnell wachsenden Unternehmen
• Du hast echte Systeme gebaut und echte Produkte ausgeliefert – nicht nur Tickets abgearbeitet
• Fließendes Deutsch und Englisch

• Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, React und Node.js
• Erfahrung mit LLMs, RAG und KI-gestützten Entwicklungsworkflows
• Du verstehst, wie man mit KI-Tools produktiv arbeitet – inklusive ihrer Limits

• Hohe Eigenverantwortung:
  Du brauchst keine Bürokratie und fragst nicht um Erlaubnis, um Dinge voranzubringen
• Produktdenken:
  Du optimierst für Nutzerwert, nicht für interne Artefakte
• Guter technisches Gespür:
  Du wählst einfache Lösungen, vermeidest Over-Engineering und hältst die Codebasis sauber
• Teamplayer:
  Wir gewinnen zusammen oder verlieren zusammen

• Du nutzt KI täglich als Produktivitäts-Multiplikator – für Coding, Refactoring, Debugging, Code Reviews, Testgenerierung und mehr
• Wenn du mehr als ~25 % deines Codes von Hand schreibst, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für dich
• Du kannst effektive KI-gestützte Workflows für das Team etablieren

• Erfahrung mit Enterprise-Anforderungen (SSO/SAML, Berechtigungssysteme, Auditierbarkeit, Datenhandhabung)
• Hintergrund im Training von ML/KI-Modellen, Evaluierungen oder datenschutzkonformen Architekturen
• Erfahrung im Hiring und Mentoring in kleinen Teams

Wir glauben, dass gute Software nicht durch mehr Prozess entsteht, sondern durch schlaue Leute, die miteinander reden und schnell iterieren. Konkret heißt das:

• Schlank by default: Kein Scrum-Theater, keine endlosen Meetings, keine Bürokratie
• Echt agil: Schnelle Entscheidungen, enge Feedback-Loops, ausliefern – dann verbessern
• Design als Spec: Alle nutzerorientierten Features werden in Figma designed. Das Design ist die Spezifikation
• Kein RFC-Kult: Wir lösen schwierige Probleme durch direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers – nicht durch Dokumente um der Dokumente willen
• Pragmatischer Umgang mit Bugs: Hat etwas hohen Nutzer-Impact, fixen wir es sofort. Alles andere ist den Tracking-Overhead oft nicht wert

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