Ki Developer; m/w/d
in
60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Verfasst am 2026-10-24
Unternehmen:
Computer Futures
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-24
Berufliche Spezialisierung:
-
Software Entwicklung
Java Entwicklung, Backend Entwicklung, DevOps Ingenieur, Software-Ingenieur
Stellenbeschreibung
Aufgaben
- Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.
- Konzeption und Umsetzung moderner Microservice-Architekturen mit Java 17+, Spring Boot, Spring Data, Spring Security sowie REST-/JSON-Schnittstellen.
- Einsatz moderner Dev Ops- und Entwicklungstools wie Git Lab, Git Lab CI/CD bzw. Jenkins, Docker, Sonar Qube, Jira und Confluence.
- Entwicklung, Integration und Qualitätssicherung KI-gestützter Softwarefunktionen und GenAI-Anwendungen in produktiven Backend-Systemen.
- Integration von Large Language Models (LLMs) über APIs einschließlich Prompting, Function Calling, strukturierter Ausgaben und Fehlerbehandlung.
- Sicherstellung von Datenschutz-, Sicherheits- und Qualitätsanforderungen bei KI-basierten Anwendungen.
- Technische Unterstützung und Anleitung von Entwicklern durch Code Reviews, Pair Programming und Coaching.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom oder Master).
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microservice-Architekturen auf Basis von Java 17+, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST/JSON und Maven.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Git Lab, CI/CD-Pipelines, Docker, Sonar Qube, Jira und Confluence.
- Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Spring Cloud Contract.
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und der Integration von KI-Funktionalitäten in produktive Anwendungen.
- Erfahrung mit LLM-Integrationen sowie Frameworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
- Kenntnisse in der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen inklusive automatisierter Evaluierung und Regressionstests.
- Erfahrung im Umgang mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD) und API-First-Ansätzen.
- Erfahrung mit Event-Driven Architectures.
- Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen wie Grafana.
- Kenntnisse in Secure Coding sowie Standards wie OAuth2, OpenID Connect, JWT und OWASP.
- Freude an wissensgetriebenem Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit in agilen Teams
Stellen-Anforderungen
5+ Jahre
Berufserfahrung
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