MS D365 CRM -Customer Insights, Marketing & Analytics; m/w/d
in
50226, Frechen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Verfasst am 2026-10-01
Unternehmen:
SThree
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-01
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Daten Analyst, Data Warehousing, CRM-Systeme & -Management
Stellenbeschreibung
Für meinen TOP-Kunden suche ich einen erfahrenen Microsoft Dynamics 365 Consultant(m/w/d), der CRM-Expertise mit fundiertem Marketing-Know-how und einem starken Analytics- bzw. Data-Hintergrund verbindet. Vorzugseise mit Erfahrung mit Customer Insights
, Microsoft Fabric und datengetriebenen Marketingprozessen um CRM-, Marketing- und Kundendaten erfolgreich zusammenführenzuführen, für ein spannendes Hybrid-Projekt!
- Laufzeit:
Ab Mitte Oktober für mind. 12 Monate + Verlängerungsoption - Einsatzort: Köln (je nach Entfernung 1 mal pro Monat oder Quartal) / Remote
- Auslastung:
Vollzeit - Projektsprache:
Deutsch
Aufgaben bereiche:
- Mehrjährige Projekterfahrung im Microsoft Dynamics 365 Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt Customer Engagement (CRM), Customer Insights und Marketing
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Customer Insights Data (CI-Data) sowie praktische Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Customer Data Platforms
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Warehouse) sowie in modernen Analytics- und Datenplattformarchitekturen
- Nachweisliche Erfahrung in der Integration von Dynamics 365 CRM, Marketing-Lösungen und Analytics-Plattformen
- Expertise in Dataverse, Datenmodellierung, Data Engineering sowie der Anbindung und Harmonisierung unterschiedlicher Datenquellen
- Erfahrung beim Aufbau produktiver Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric einschließlich Datenversorgung, Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Delta-/Incremental-Load-Verfahren sowie Synchronisationskonzepten
- Erfahrung in der Integration von ERP-, CRM-, DWH- und Cloud-Systemen sowie der Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen
- Sicherer Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung für Marketing-, Kundenanalyse- und Customer-Insights-Anwendungsfälle
- Kenntnisse in Azure Integration Services und Azure Functions
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