Doktorand:in Modellierung Forsthydrologie; m​/w​/d​/x im Exzellenzcluster Forests

Doktorand:in Modellierung Forsthydrologie (m/w/d/x) im Exzellenzcluster Future Forests

Teilzeit

Forschung und Lehre

Die Professur für Hydrologie an der Universität Freiburg sucht eine:n engagierte:n Doktorand:in Modellierung Forsthydrologie (m/w/d/x) im Exzellenzcluster Future Forests.

• Bewerbungsfrist: 12. Januar 2026
• Veröffentlichungsdatum: 11. Dezember 2025
• Eintrittstermin:
  1. April 2026
• Arbeitsumfang:
  Teilzeitstelle (75 %)
• Kennziffer:

Die lokalen Reaktionen der Wälder auf den Klimawandel und auf Extreme sind sehr variabel und aktuelle dynamische Vegetationsmodelle fehlen relevante Prozesse, um die kleinskalige Heterogenität von Dürrestress bei Bäumen zu erfassen. Wir nehmen an, dass Unterschiede der hydraulischen Funktionsweise der Bäume, die Bodeneigenschaften und der Zugang zu unterirdischem Wasserspeicher die Dürre‑Resilienz bestimmen, aber diese Mechanismen in den bestehenden Modellen schlecht repräsentiert sind.

Dieses Doktorandenprojekt zielt darauf ab, die Bodenwasserbilanz, den lateralen Zwischenabfluss (Interflow) und die Grundwasserdynamik innerhalb eines modularen Boden‑Pflanze‑Atmosphäre‑Modellierungsrahmens explizit zu koppeln, um die räumliche Variabilität des Wasserstresses besser vorherzusagen. Artenspezifische hydraulische Eigenschaften, Wurzelverteilungen und Waldstruktur werden integriert, um auch ökologische und managementbedingte Effekte zu berücksichtigen. Neue etablierte hydrologische Sensornetzwerke in einer Vielzahl von Einzugsgebieten im Schwarzwald, permanentes und intermittierendes Flussnetz sowie Satellitendaten werden für die Modellkalibrierung und
-evaluierung genutzt. Die neue Modeltoolbox erlaubt außerdem systematische Tests von Prozessalternativen und Unsicherheiten.

Der Exzellenzcluster Future Forests an der Universität Freiburg ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das sich Fragen der Anpassung und Transformation von Wäldern und ihrer gesellschaftlichen Nutzung an den globalen Wandel widmet. Zukunftsorientierte Forschung zu den komplexen Wechselwirkungen zwischen Wald und Gesellschaft wird hier mit herausragender, internationaler Sichtbarkeit von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert. Future Forests vereint mehr als 50 Wissenschaftler:innen aus vier Fakultäten sowie außeruniversitären Partnerinstitutionen.

• Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Gebiet der Forsthydrologie und hydrologischer Modellierung
• Modellentwicklung und
  -kopplungen auf Basis des Modells RoGeR
• Mitarbeit in interdisziplinären und internationalen Forschungsteams
• Teilnahme an einem strukturierten Promotionsprogramm
• Erstellen von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Aktive Mitwirkung an und Beiträge zu Cluster‑Aktivitäten, Workshops und Outreach‑Events
• Optionale Einbindung in die universitäre Lehre

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Hydrologie oder einem verwandten Bereich der Umwelt- und Geowissenschaften mit hydrologischem Schwerpunkt
• Hohe Motivation, eine Doktorarbeit in einem strukturierten Programm zu forsthydrologischer Modellierung zu schreiben
• Sehr gute Kenntnisse in Python und prozessbasierter hydrologischer Modellierung
• Erfahrung in der Datenanalyse, Statistik, GIS und Fernerkundung
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
  Deutschkenntnisse wünschenswert
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben (Publikationen) von Vorteil
• Eigeninitiative, Teamfähigkeit und ausgeprägte Sozialkompetenz

• Ein spannendes Forschungsumfeld in einem international renommierten Exzellenzcluster
• Strukturierte Betreuung und Unterstützung für Ihre wissenschaftliche und berufliche Entwicklung
• Ein diverses, kollegiales und inklusives Team
• Möglichkeiten zur Weiterbildung, Teilnahme an Konferenzen und professionellen Vernetzung
• Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Ein eigenes finanzielles Budget für projektbezogene Ausgaben sowie für Möglichkeiten der Karriereentwicklung

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse/Transkripte und…