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Commercial Data Analyst; x|w|m – On site

in 37073, Göttingen, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
Vollzeit position
Verfasst am 2026-01-30
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, Data Science Manager
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 40000 - 60000 EUR pro Jahr EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Commercial Data Analyst (x|w|m) – On site

Commercial Data Analyst (x|w|m) – On site

Arbeitgeber:
Sartorius Corporate Administration GmbH

Arbeitsort: Göttingen, Niedersachsen

Anstellungsart:
Vollzeit

Befristung: unbefristet

Veröffentlichungsdatum:
Vor 2 Tagen veröffentlicht

Änderungsdatum:
Gestern bearbeitet

Stellenbeschreibung

Für unser Commercial Excellence Intelligence & Analytics Team innerhalb der Sartorius Stedim Biotech GmbH suchen wir einen Commercial Data Analyst(x|w|m) am Standort Göttingen mit der Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten. In dieser Rolle unterstützen Sie verschiedene Commercial Data & Analytics Initiativen. Sie liefern Kennzahlen zu Umsatz und Kundenperformance, Forecasts und Erkenntnisse, die das Wachstum und die Effizienz des Geschäfts voranbringen. Wenn Sie sich für Analytik begeistern und gerne global wirken, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Das Team besteht aktuell aus 11 Personen und freut sich darauf, gemeinsam mit Ihnen die Zukunft zu gestalten.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich auf Englisch.

Ihre Aufgaben
  • Leitung kompletter Projektzyklen von der Erfassung geschäftlicher Herausforderungen bis zur Konzeption, Implementierung und Operationalisierung von Analytics Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Sales, Marketing und kundenorientierten Teams zur Entwicklung intuitiver und nutzerzentrierter Tools, die stärkere Kundeninteraktionen und klare kommerzielle nächste Schritte ermöglichen
  • Entwicklung fortgeschrittener Sales Tools und digitaler Produkte, die Produktivität steigern, tägliche Abläufe vereinfachen und strategische wie taktische Entscheidungen unterstützen
  • Konzeption und Erstellung von Dashboards und Analytics Anwendungen, die Kundeninformationen, Potenziale, Whitespace und Performance Trends sichtbar machen
  • Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts und Data Scientists zur Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und integrierter Analytics Fähigkeiten
  • Aufbau robuster Datenpipelines durch Integration verschiedener Datenquellen in Cloud Plattformen wie Databricks und Snowflake
  • Verbesserung der Sales Readiness und Effektivität durch Tools, die Account Planning, Opportunity Management, konsequente Kundenverfolgung und Pipeline Transparenz stärken
  • Unterstützung kommerzieller Entscheidungen durch die Übersetzung komplexer Daten in verwertbare Erkenntnisse für Kundenstrategie und operative Umsetzung
  • Kontinuierliche Verbesserung durch Bewertung der Tool Nutzung, Einholen von Feedback und Weiterentwicklung von Funktionen zur Steigerung von Akzeptanz und Wirkung
  • Mentoring und Unterstützung anderer Data & Analytics Kolleginnen und Kollegen zur Förderung von Best Practices und einer höheren Analytics Reife im Unternehmen
  • Beitrag zu Data Governance und langfristiger Analytics Strategie, Sicherstellung von Datenqualität, Vertrauen und nachhaltigem Wachstum des Analytics Ökosystems
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium in BWL, Statistik, Finanzen, Data Analytics, Ingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Reporting sowie starke Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu steuern
  • Nachweisbare Erfolge in der Umsetzung wirkungsvoller Analytics Projekte und der Befähigung von Business Stakeholdern durch verwertbare Insights
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, quantitativ und qualitativ, um Daten zu analysieren, Trends zu erkennen, Ursachen zu identifizieren und umsetzbare Schlussfolgerungen zu ziehen
  • Sicherer Umgang mit Dashboarding und Visualisierungstools, insbesondere Tableau
  • Erfahrung mit Customer Segmentation und Stratification ist von Vorteil
  • Erfahrung in Python/PySpark für Datenverarbeitung und Modellierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Snowflake und Tableau, mit besonderem Schwerpunkt auf diesen Tools
  • Erfahrung mit Generativer KI und Machine Learning zur Verbesserung geschäftlicher Ergebnisse ist ein Plus
  • Erfahrung im Umgang mit  und anderen Enterprise Lösungen wie SAP ERP wünschenswert
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit kontinuierlichem Verbesserungsanspruch
  • Fließende Englischkenntnisse, weitere europäische Sprachen sind von Vorteil
Vorteile
  • Arbeiten Sie in Ihrem Rhythmus: Home…
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