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Mitarbeiter*in für die Proof of Concept Umsetzung; w​/m​/d

in 37073, Göttingen, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: Uni Goettingen
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-21
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Datenwissenschaftler, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 52000 - 68000 EUR pro Jahr EUR 52000.00 68000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Mitarbeiter*in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)
Mitarbeiter
* in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Mitarbeiter
* in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2029.

Mitarbeiter
* in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)
Stellen-: 76706 Einrichtung: Institut für Informatik Kontaktperson: Lara Hauke  +49551 39-30116 Besetzungsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerbungsfrist: 05.11.2026

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Mitarbeiter
* in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2029.
Das Projekt „KISSKI-EvoKS“ ist ein Teilprojekt des bestehenden KI-Servicezentrums „KISSKI“. Im Rahmen unseres KI-Servicezentrums für sensible und kritische Infrastruktur (KISSKI) haben wir eine Reihe von KI-basierten Diensten entwickelt, die ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz bieten, da die Verarbeitung auf unserer eigenen Hardware erfolgt. Diese Stelle ist im Teilprojekt „KISSKI-EvoKS“ angesiedelt und arbeitet eng mit Kunden aus mittelständischen Unternehmen und Start-ups zusammen, um Prototypen und Workflows zu entwickeln, die zu PoCs und Blueprints führen, welche innerhalb der deutschen KI-Community verbreitet werden.
Diese Kunden kommen überwiegend aus Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen, d. h. aus den Bereichen Medizin und Energie. Diese Position befasst sich mit der Analyse von Kundenbedürfnissen, der Vorbereitung und Planung von Proof of Concept Projekten, der Unterstützung bei der Erstellung von Prototypen sowie der Unterstützung während des Prozesses bis hin zur Blueprintgenerierung.
Aufgaben:
  • Konzeption und Unterstützung bei der Umsetzung von Proof-of-Concepts (PoCs) für KI-Anwendungen in KMU und Start Ups
  • Aquise, Bewertung und Vorbereitung von umsetzbaren, übertragbaren Use Cases aus verschiedenen Branchen
  • Beratung von KMU-Unternehmen zu möglichen KI-Projekten unter Berücksichtigung ihrer technischen Infrastruktur, Datenverfügbarkeit und Unternehmenszielen
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Kundendaten für das Modelltraining unter Berücksichtigung der begrenzten Datenqualität und
    -mengen in KMU
  • Implementierung und Testen von KI-Prototypen mit gängigen Technologien (z.B. Python, Tensor Flow, PyTorch, Hugging Face)
  • Integration von bereits in KISSKI entwickelten KI-Services mit Prototypen der Kund
    * innen
  • Evaluation der PoC-Ergebnisse anhand klarer KPIs
  • Erstellung von Blueprints und Berichten für Projektträger, Kunden und Partner
  • Schulung und Begleitung von KMU-Mitarbeitern im Umgang mit KI-Tools und
    -Prozessen
Zwingend erforderlich:
  • abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Beratung von KI-Projekten
  • praktische Erfahrung mit PoC-Entwicklung in realen Unternehmensumgebungen
  • fundierte Kenntnisse in Python, Datenanalyseund Machine Learning
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformenund MLOps-Tools
  • starkes Verständnis für Datenqualität, Datenschutz (DSGVO) und ethische Aspekte von KI
  • sehr gute kommunikative Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte für nicht-technische Entscheidungsträger verständlich zu vermitteln
  • Projektmanagement-Kompetenz
  • Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und hohe Kunden- und Ergebnisorientierung
  • sehr gute Kenntnisse von Deutsch und English in Wort und Schrift (C1)
Wünschenswert:
  • Erfahrung in der Beratung…
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