Tech Lead Product Engineering (m​/w​/d) - Python ​/ KI ​/ Web-Services | Healthcare Startup | 65.00

DOCMAiTE gibt Arztpraxen Zeit zurück. Unsere lokale KI nimmt Praxisteams die tägliche Dokumenten- und Datenarbeit ab - damit mehr Zeit für Patient:innen bleibt und Behandlungsinformationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. Das Unternehmen wurde 2024 gegründet, entstand aus der Forschung der Universität Göttingen und wird von Kunden so geschätzt, dass einige selbst zu Investoren wurden.

Du übernimmst technische Verantwortung in einem wachsenden, ambitionierten Team und prä­g­st maß­geb­lich, wie Produkt­vision, Engineering‑Exzellenz und technische Umsetzung ineinandergreifen. Als zentraler Akteur an der Schnittstelle von Architektur, Anforderungen und Software‑Entwicklung stellst du sicher, dass neue Features nicht nur gebaut, sondern von Anfang an richtig kon­zipiert, strukturiert entwickelt und zuverlässig in Produktion gebracht werden.

Du bekommst viel Gestaltungsspielraum, arbeitest nah am Produkt für das Gesundheitswesen und hast direkten Einfluss darauf, wie wir unsere technische Entwicklung, Delivery und Abläufe mit dem Wachstum von DOCMAiTE weiter aufbauen.

• Features und technische Änderungen hands‑on mitentwickeln und von der Konzeption bis zum Deployment begleiten (schwerpunktmäßig in Python/Django, inklusive Integration und Weiterentwicklung lokaler KI‑Modelle)
• Kapazitäten, Tempo und Engpässe aus eigener Erfahrung im Team aufnehmen und in Planung und Priorisierung einfließen lassen
• Release‑, Deployment‑ und Betriebs‑abläufe (Azure Dev Ops CI, Git, Docker, PostgreSQL) aktiv mitgestalten und stabilisieren sowie QA‑ und Automatisierungsthemen vorantreiben
• Hybrid‑Cloud‑Architektur mitgestalten:
  Teile des Produkts schrittweise von lokal in die Cloud überführen und das Zusammenspiel zwischen lokaler KI und Cloud‑Komponenten sauber gestalten
• Partner- und Deploymentportal konzipieren und aufbauen, als zentrales Werkzeug für Rollouts, Updates und Partnerzugriffe
• Fortschritte, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig erkennen, transparent machen und in die Steuerung einbringen

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Software‑Entwicklung mit und kennst das Produktgeschäft, idealerweise aus einem SaaS‑ oder vergleichbaren Produktumfeld
• Du bringst fundierte Praxis in unserem Stack mit:
  Python und Django, PostgreSQL, Docker;
  Frontend‑Arbeit mit JS und Bootstrap ist dir vertraut
• Du hast Berührungspunkte mit KI‑Entwicklung — z. B. Integration von LLMs, Arbeit mit lokal laufenden Modellen, ML‑Pipelines oder vergleichbare Erfahrung
• Du kannst technische Umsetzungsrealitäten realistisch einschätzen und daraus klare Planungsgrundlagen ableiten
• Du bringst ein gutes Verständnis von Release‑, Deployment‑ und Betriebsabläufen mit
• Du kommunizierst Umsetzungsstände, Risiken und nächste Schritte klar gegenüber Produkt und Betrieb

Vergütung: 65.000–75.000 € brutto pro Jahr (bei 40 Stunden), abhängig von Erfahrung; mit klarer Perspektive auf Gehaltsentwicklung nach den ersten 6 Monaten; zuzüglich einer variablen Beteiligung am Unternehmenserfolg.

Flexibilität: 32–40 Stunden pro Woche möglich, auch als 4‑Tage‑Woche. Wir arbeiten eng im Team und sind im Schnitt 3–4 Tage pro Woche gemeinsam im Büro.

Urlaub: 30 Tage (bei 5‑Tage‑Woche).

Technik: Frei wählbare technische Ausstattung, mit der Du effizient arbeiten kannst sowie klare Mitentscheidung bei der Toolchain.

Perspektive: Als Early‑Joiner‑Rolle hast Du viel Gestaltungsspielraum, einen sichtbaren Beitrag und Entwicklungsmöglichkeiten in einem kleinen Team der eHealth‑Branche.

Standort: Gut erreichbarer Standort, mit Nähe zum Oldenburger Bahnhof oder der Göttinger Innenstadt.