Data Engineer; m​/w​/d

Du willst messbaren Erfolg und Wirkung, die bleibt?

Du willst messbaren Erfolg und Wirkung, die bleibt? Unsere Teams gestalten Inhalte mit Effekt: kreativ, datenbasiert und mit Blick auf die Menschen, die wir erreichen und für unsere Mode begeistern möchten. Wir denken kanalübergreifend, arbeiten eng zusammen und entwickeln Formate, die unsere Marke täglich erfolgreich erlebbar machen – mit Eigenverantwortung und Teamgeist.

Wie gut funktioniert unser Online-Marketing? Mit statistischen und Machine-Learning-Modellen nutzen wir Daten intelligent, um unser Marketing datengetrieben und effizient zu steuern.

Du entwickelst und betreibst eigenständig robuste Datenarchitekturen sowie automatisierte Prozesse für die Datenbewirtschaftung in der Google Cloud Platform. Du erstellst und optimierst Daten-Pipelines und MLOps-Prozesse, um Machine-Learning-Modelle produktiv zu setzen und deren Betrieb sicherzustellen. Du betreust Deployment- und Monitoring-Prozesse und sorgst für einen stabilen und sicheren Betrieb der Modelle. Gleichzeitig verwaltest Du die technologische Infrastruktur in der Google Cloud (Projekte, Instanzen, Pipelines, Rechte) und stellst sicher, dass die Cloud-Infrastruktur des Teams aktuellen Sicherheitsanforderungen entspricht.

Du erstellst komplexe und performante Datensätze in Big Query mittels SQL, die die unverzichtbare Grundlage für unsere Data-Science-Anwendungen bilden. Du gestaltest und implementierst unsere MLOps-Prozesse End-to-End und sorgst damit für die zuverlässige und skalierbare Produktivsetzung unserer Machine-Learning-Modelle. Mit Tools wie Terraform entwickelst Du unsere Cloud-Infrastruktur aktiv weiter und schaffst eine sichere und effiziente Arbeitsumgebung für das gesamte Team. Durch die Automatisierung von Daten-und Deployment-Prozessen ermöglichst Du es dem Data-Science-Team, Innovationen schneller zu entwickeln und in die Anwendung zu bringen.

Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager
* innen - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die Marketing-Steuerung. Dein Team "Decision Intelligence" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine-Learning-Modellen, sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist.

Du übernimmst die technologische Verantwortung für unsere MLOps-Prozesse zusammen mit Deinen Data Engineer Kolleg
* innen und gestaltest deren Weiterentwicklung maßgeblich mit. Du hast den Freiraum, neue Technologien und Architekturen zu evaluieren und deren Einführung im Team voranzutreiben, um unsere Data-Science-Infrastruktur zukunftsfähig zu machen. Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Team die strategische Ausrichtung unserer Daten-und ML-Plattformen. Du arbeitest eigenverantwortlich an Deinen Projekten und hast die Möglichkeit, Deine persönliche und fachliche Entwicklung durch anspruchsvolle Herausforderungen gezielt voranzutreiben.

Python, Google Cloud Platform:

- Big Query - Vertex AI - Cloud Storage, Gitlab/Github, VS Code/Py Charm

Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.

Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von MLOps-Pipelines zur Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen mit. Außerdem hast Du fundierte Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, idealerweise der Google Cloud Platform (z.

B. Vertex AI, Big Query), und hast bereits mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform gearbeitet. Du bist es gewohnt,

Aufgaben im Data Engineering eigenständig zu bearbeiten und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Idealerweise hast Du bereits mit E-Commerce-Daten (z.

B. Webtracking-, User-, Kunden- und Marketing-Daten) gearbeitet.

Du bringst gute…