Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO ; w/m/d
Verfasst am 2026-10-05
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IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Daten Analyst, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Data Warehousing
Technical Design Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics – Team Blue Whale | OTTO Payments (w/m/d)
Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements!
Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir als OTTO Payments GmbH die Zukunft des Payment Managements im E-Commerce.
Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform Im Spannungsfeld der Kund
* innen, der Händler
* innen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen. Dabei bündeln wir alle Payments- und Forderungs-Aktivitäten, um zukunftsgerichtet, flexibel und kundenorientiert die gesamte Zahlungsabwicklung für alle Kund
* innen und Händler
* innen auf der OTTO Plattform anzubieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.
Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Durch die Zusammensetzung unseres Teams aus Product Owner, Business Analyst
* innen und Developer
* innen ist Fachwissen ebenso vorhanden wie IT- und Prozessexpertise. Zudem werden wir durch Agile Master unterstützt. Bei der Gestaltung von Arbeitsalltag und Vorgehensweisen orientieren wir uns stark an Scrum.
Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments
, fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu,
- den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
- das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und
- datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform
, die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data
- Mesh
- Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use‑Cases bereit; Während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.
Unser Tech Stack:
- Plattformen: Terraform, Git Hub, GCP, AWS
- Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
- Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
- Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, Big Query
- Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
- DWH
- Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten - Reporting & Analytics: Google Looker
- Erweiterte Use
- Cases: CESOP‑Reporting, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails
Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.
Dein Impact- Verantwortung für die Ziel‑ und Referenzarchitektur der BI‑ & Analytics‑Plattform (Data Platform & DWH)
- Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u.a. Data Mesh, Medallion‑Architektur)
- Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use‑Cases und Datenprodukte (z.B. Management‑Reporting, CESOP‑Reporting, GenAI‑Anwendungen)
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und Dev Ops‑Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
- Unterstützung der Produkt‑ und Domain‑Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur‑ und…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).