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Consultant Forensic - eDiscovery; m​/w​/d; Consulting, Ingenieur

in 20038, Hamburg, Hamburg, Deutschland
Unternehmen: Get in Engineering
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-07
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Datenwissenschaftler, Informationssicherheit & Datenschutz, Daten Analyst, Cyber-Sicherheit
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d) - Consulting, Ingenieur

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Forensic an der Aufklärung von Finanz- und Wirtschaftskriminalität mitwirken und dich in interdisziplinären Projekten weiterentwickeln? Unser Team arbeitet branchenübergreifend an der Analyse und Prävention wirtschaftskrimineller Vorgänge, untersucht Fraud und Cybercrime und unterstützt Mandanten bei komplexen Fragestellungen und der Umsetzung nachhaltiger Schutzmaßnahmen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied als:
Consultant eDiscovery (m/w/d).

Standorte:
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant eDiscovery (m/w/d) unterstützt du Mandanten bei der Identifikation von Beweisdaten und deren gerichtsfester Sicherung, Aufbereitung und Auswertung. Du stellst Ergebnisdaten, Dokumente und Fakten adressatengerecht im Rahmen von Litigations, Investigations, regulatorischen Anfragen oder auch bei der Reaktion auf Cyber-Vorfälle bereit. Du arbeitest spezialisiert, nutzt Industriestandards wie das Electronic Discovery Reference Model oder wendest individuelle Vorgehensweisen an. Dabei nutzt du ein Umfeld aus neuesten Technologien, Labs, Data Centern und Cloud-Lösungen.

Du bist Teil der Transformation in ein GenAI-unterstütztes und Plattform-basiertes Arbeitsumfeld und arbeitest gemeinsam mit Spezialisten verschiedener Disziplinen.

  • Hands-on-Einstieg & Data Collection:
    Aktive Mitwirkung von Anfang an in eDiscovery-Mandaten, z. B. durch netzwerkbasierte Datensicherung (Microsoft 365, Fileshares) oder IT-forensische Endgerätesicherungen inkl. Dokumentation, Chain-of-Custody und Qualitätssicherung.
  • Processing & Review Enablement:
    Aufbereitung von Massendaten für den Review (z. B. Culling, De-Duplizierung, E-Mail-Threading, OCR, Metadaten-Checks) sowie Unterstützung von Kanzleien und Review-Teams bei Workflows, Suchstrategien und Review-Setups.
  • Analytics:
    Einsatz von Analytics-Methoden (z. B. Clustering, Near-Duplicate-Erkennung, Keyword-Tests, Document Chats, TAR-Unterstützung, Automatisierung) zur frühzeitigen Faktenerhebung, Datenreduktion sowie zur Verbesserung von Review-Qualität und
    -Geschwindigkeit.
  • GenAI-Enablement:
    Unterstützung beim Einsatz neuester GenAI-Funktionen in eDiscovery (z. B. Q&A über Dokumentenbestände, Dokumenten-Chat, Dokumenten-Summaries, Review-Triage und QC) sowie Mitwirkung bei der Dokumentation und Validierung der Ergebnisse für eine gerichtsfeste Vorgehensweise.
  • Fokuskompetenzen:
    Im Rahmen deiner Tätigkeit entwickelst du entsprechend deiner Stärken Fokuskompetenzen. Das sind beispielsweise Digital Forensics, GenAI-Engineer, Service Now-Architekt, Analytics Specialist oder Operate Specialist.
Dein Skillset:
  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computerlinguistik, Data Science, Ingenieurwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Gute Kenntnisse in SQL, Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache, MS Office sowie MS Windows inkl. Server, IT-forensischen Prinzipien sowie eDiscovery-Tools / Plattformen (z.

    B. Relativity, NUIX Discover, Open Text eDiscovery, Reveal, Microsoft Purview, Google Vault) bilden deine fachliche Basis
  • Praktischer Einsatz von GenAI / LLMs in Legal-Tech-…
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