IT-Systemmanager*in Computing

Kennziffer
22126

TRZ
Einrichtung Rechenzentrum
Wertigkeit EG 13 TV-L
Arbeitsbeginn schnellstmöglich
Annahmeschluss für Bewerbungen 23.09.2026
Arbeitsumfang Vollzeit/Teilzeit, bis zum 31.12.2032 befristet

Rechnen, wo Zukunft entsteht
Künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle, datenintensive Simulationen – die Forschung an der TUHH braucht Rechenleistung, die mithält. Genau die stellen wir bereit. In unserem Referat „KI-Anwendungen“ bauen wir in enger Zusammenarbeit mit dem Referat „High Performance Computing“ und dem Exzellenzcluster der TUHH moderne KI-Umgebungen auf und betreiben leistungsstarke HPC- und GPU-Cluster, mit denen Forschende echte wissenschaftliche Durchbrüche erzielen.

Kennziffer
22126

TRZ
Einrichtung Rechenzentrum
Wertigkeit EG 13 TV-L
Arbeitsbeginn schnellstmöglich
Annahmeschluss für Bewerbungen 23.09.2026
Arbeitsumfang Vollzeit/Teilzeit, bis zum 31.12.2032 befristet

Rechnen, wo Zukunft entsteht
Künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle, datenintensive Simulationen – die Forschung an der TUHH braucht Rechenleistung, die mithält. Genau die stellen wir bereit. In unserem Referat „KI-Anwendungen“ bauen wir in enger Zusammenarbeit mit dem Referat „High Performance Computing“ und dem Exzellenzcluster der TUHH moderne KI-Umgebungen auf und betreiben leistungsstarke HPC- und GPU-Cluster, mit denen Forschende echte wissenschaftliche Durchbrüche erzielen.

• Planung und konzeptionelle Mitarbeit bei der Auswahl der Hard- und Software-Komponenten des HPC-und GPU-Clusters
• Konfiguration, Administration und Überwachung der HPC- und GPU-Cluster (Monitoring, Kapazitätsplanung, Performance-Metriken)
• Planung und konzeptionelle Mitarbeit beim Aufbau von KI-Umgebungen (Container/Kubernetes-Cluster, virtuelle Environments, GPU-Scheduling)
• Konfiguration, Administration und Überwachung der KI-Umgebungen

Erforderlich

• wissenschaftlicher
  
  Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in einer der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, MINT oder
• dem Hochschulabschluss gleichwertige Fachkenntnisse

Vorteilhaft

• Erfahrung mit Hardware-Komponenten von HPC- und GPU-Clustern und den darauf laufenden Anwendungen
• Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (z.
  
  B. C++, MPI, CUDA)
• analytisches Denkvermögen unddie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufzubereiten
• Dienstleistungsorientierung unddie Fähigkeit, Fragestellungen zu analysieren und Lösungen im strategischen Konzept des Rechenzentrums umzusetzen
• sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)

• ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
• Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• betriebliche Altersversorgung, vermögenswirksame Leistungen
• Nutzung von Angeboten des Hochschulsports, Möglichkeit zum Erwerb EGYM Wellpass sowie des Gesundheitsmanagements

Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln.

Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professor
* innen sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit…