AI Expert - Frontend Developer digitale Interfaces & KI-Anwendungen; w​/m​/d

Begleite KPMG und unsere Kund:innen bei der KI-Transformation. Als Expert:in im AI Center of Excellence bist Du technischer Enabler und operativer Umsetzer zugleich. Du entwickelst benutzerfreundliche KI-Frontend-Lösungen und bist zentrale Ansprechperson für Projektteams bei der technischen Implementierung. Deine Arbeit ermöglicht effiziente KI-Nutzung in der Delivery und trägt direkt zur Skalierung unserer Beratungsleistung bei.

Du möchtest mit Deiner Expertise unseren Bereich vorantreiben? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Web-Interfaces Entwicklung: Du entwickelst moderne, performante und nutzerfreundliche Web-Interfaces für KI-Anwendungen und digitale Tools, von Prototypen bis zu produktiven Lösungen.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit KI-Engineers, Solution Architects und Beratungsteams zusammen, um komplexe Technologien für Nutzer:innen intuitiv erlebbar zu machen.
• Responsive Frontends: Du setzt responsive Frontends um, die sowohl auf Desktop als auch Mobile stabil, barrierefrei und visuell überzeugend funktionieren.
• Datenvisualisierung: Du hilfst mit, komplexe Inhalte und Daten anschaulich und klar darzustellen, z.
  
  B. in Dashboards oder interaktiven Nutzeroberflächen.
• Technische Weiterentwicklung: Du unterstützt die technische Weiterentwicklung interner KI-Plattformen durch Frontend-Module, Plug‑ins und Tools.
• Code Reviews und Qualitätssicherung: Du bringst Dich aktiv in Code Reviews, Pair Programming und Qualitätssicherung ein, wobei Clean Code und Wiederverwendbarkeit wichtig sind.

• Bildungsabschluss: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich haben. Ein Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder Data Science ist von Vorteil.
• Webentwicklungserfahrung:
  Erfahrung mit Webtechnologien wie HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, jQuery, JSON und XML ist wichtig.
• Design und Usability: Kenntnisse in responsivem Design, Usability-Prinzipien und Accessibility-Standards sind erforderlich.
• Visualisierung und Datenplattformen: Erste Erfahrungen mit Visualisierungslösungen wie Chart.js, D3.js oder Recharts sowie Datenplattformen sind wünschenswert.
• Arbeitsstil: Ein eigenverantwortlicher Arbeitsstil, hohe Teamorientierung und die Bereitschaft, neue Technologien schnell zu erlernen und praktisch umzusetzen, sind entscheidend.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu kommunizieren, sind notwendig.