Data Engineer ​/ Machine Learning Engineer (w​/m​/d

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS‑Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten Dev Ops, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. Im Umfeld übernimmst du Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Daten‑ und ML‑Plattformen und sorgst dafür, dass innovative Lösungen zuverlässig, skalierbar und effizient in den produktiven Einsatz gelangen.

Beschäftigungsart:
Festanstellung-Vollzeit

• Weiterentwicklung und Betrieb unserer ML‑ und Datenplattform inklusive Integration neuer Anwendungsfälle und Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs
• Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Datenpipelines und Automatisierungen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards für Daten‑, Plattform‑ und Softwarelösungen
• Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen in robuste und nachhaltige Daten‑ und Softwareprodukte
• End‑to‑End‑Begleitung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Optimierung im Produktivbetrieb

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten‑ oder Cloud‑Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungen
• Gute SQL‑Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud‑Technologien und modernen Data‑Platform‑Frameworks
• Praxis im Einsatz moderner Software‑Engineering‑Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung

Mobiles Arbeiten

Modernes Arbeitsumfeld

Gutes Miteinander

Mitarbeitersmartphone‑Tarife

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