AI Product Engineer; m/w/d; Digitale Versorgungsplattform
Verfasst am 2026-08-26
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Software Entwicklung
Software-Ingenieur, Full Stack Entwickler, Cloud-Ingenieur - Software, Backend Entwicklung
AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform
Standort
: an unserem modernen Bürostandort in Hamburg, anteilig remote möglich
Arbeitszeit
:
Vollzeit | Flexible Arbeitszeiten
Die GAIA AG zählt zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich Digital Health. Wir arbeiten erfolgreich mit namhaften Industrieunternehmen, Krankenkassen, Ärzteorganisationen sowie führenden Universitäten in Europa, den USA und Asien zusammen und vereinen wissenschaftliche, technologische und therapeutische Kompetenz unter einem Dach. Mit Therapiesoftware wie deprexis® setzen wir den weltweiten Standard für Innovation und Evidenz.
Die RolleGesundheitsversorgung scheitert selten an der Medizin – sie scheitert an ineffizienten Strukturen und Prozessen. Mit unserer digitalen Plattform im Bereich der besonderen Versorgung bauen wir effektive Versorgungsstrukturen für Tausende Patient:innen und ihre Leistungserbringer:
Abläufe, die messbar schneller, verlässlicher und für beide Seiten spürbar besser funktionieren.
AI-Werkzeuge verschieben, was eine einzelne Person leisten kann: das Problem verstehen, die Produktentscheidung treffen, die Lösung bauen – das passt heute in eine Rolle. Deshalb besetzen wir unser Team mit Product Engineers, die Ownership übernehmen und die Plattform selbstständig weiterentwickeln. Wenn du AI mit echtem Impact verbinden willst – innovative Versorgung statt optimierter Conversion Rates – dann ist das dein Job.
Diese Rolle stellt hohe Ansprüche:
Du bewegst dich täglich zwischen Abstraktionsebenen – vom Versorgungskonzept über das Systemdesign bis zur Implementierung – und musst auf jeder davon präzise denken. Dafür bekommst du etwas, das selten ist:
Entscheidungen, die wirklich deine sind.
Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags – vom ersten Prototyp bis zum Release.
Produkt & Ownership
Was den größten messbaren Effekt auf die Versorgung hat, wird zuerst gebaut.
B. Agents, Coding-Assistenten) als selbstverständlichen Teil deines Entwicklungsalltags.
B. Durchlaufzeiten, Abschlussquoten, Automatisierungsgrad) und steuerst die Weiterentwicklung konsequent an diesen Kennzahlen.
Was du mitbringst:
B. in Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Fach.
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