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AI Product Engineer; m​/w​/d; Digitale Versorgungsplattform

in 20038, Hamburg, Hamburg, Deutschland
Unternehmen: Gaia Group
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-10
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Software-Ingenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Full Stack Entwickler, Cloud-Ingenieur - Software
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform
AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform

Standort
: an unserem modernen Bürostandort in Hamburg, anteilig remote möglich

Arbeitszeit
:
Vollzeit | Flexible Arbeitszeiten

Über uns

Die GAIA AG zählt zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich Digital Health. Wir arbeiten erfolgreich mit namhaften Industrieunternehmen, Krankenkassen, Ärzteorganisationen sowie führenden Universitäten in Europa, den USA und Asien zusammen und vereinen wissenschaftliche, technologische und therapeutische Kompetenz unter einem Dach. Mit Therapiesoftware wie deprexis® setzen wir den weltweiten Standard für Innovation und Evidenz.

Die Rolle

Mit unserer digitalen Plattform im Bereich der besonderen Versorgung bauen wir effektive Versorgungsstrukturen für Tausende Patient:innen und ihre Leistungserbringer:
Abläufe, die messbar schneller, verlässlicher und für beide Seiten spürbar besser funktionieren.

AI-Werkzeuge verschieben, was eine einzelne Person leisten kann: das Problem verstehen, die Produktentscheidung treffen, die Lösung bauen – das passt heute in eine Rolle. Deshalb besetzen wir unser Team mit Product Engineers, die Ownership übernehmen und die Plattform weiterentwickeln. Du arbeitest dabei in einem kleinen, festen Team, das die Entwicklung selbst treibt – nah an den Entscheidungen, mit Kolleg:innen, mit denen du Ideen, Architektur und Code auf Augenhöhe schärfst.

Wenn du AI mit echtem Impact verbinden willst – innovative Versorgung statt optimierter Conversion Rates – dann ist das dein Job.

Was dich bei uns erwartet:
  • Wir arbeiten AI-first:
    Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags – vom ersten Prototyp bis zum Release.
  • Du bekommst Vertrauen und Ownership. Im Gegenzug erwarten wir, dass du deine Meinung sagst – auch wenn es unbequem ist.
  • Wir arbeiten iterativ: schnelle Prototypen, echte Messungen, dann Produktionsreife. Ergebnisse zählen mehr als Konzeptpapiere.
  • Du bist Teil eines kleinen, Teams mit kurzen Wegen und hands on Mentalität – Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Gremium.
  • Deine Aufgaben
    Produkt & Ownership
  • Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter – von der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion.
  • Du findest Produktverbesserungen selbst – auf Basis von Nutzungsdaten, Prozesskennzahlen und regulatorischen Anforderungen – und stehst für die Ergebnisse ein.
  • Du priorisierst konsequent nach Wirkung:
    Was den größten messbaren Effekt auf die Versorgung hat, wird zuerst gebaut.
  • Engineering & AI
  • Du entwickelst LLM-basierte Features für die Versorgungsplattform – von der Integration von LLM-APIs über Prompt-Design bis zur systematischen Evaluation (Evals) der Ergebnisqualität.
  • Du baust und betreibst die Plattform hands-on, von der Datenbank bis zur Nutzeroberfläche – und nutzt AI-Tools (z.

    B. Agents, Coding-Assistenten) als selbstverständlichen Teil deines Entwicklungsalltags.
  • Du beurteilst nüchtern, wo AI echten Nutzen stiftet und wo nicht – und sorgst dafür, dass deine Lösungen technisch zuverlässig, sicher und im regulierten Digital-Health-Umfeld tragfähig sind.
  • Prozesse & KPIs
  • Du analysierst Versorgungsprozesse und die Touchpoints zwischen Patient:innen und Leistungserbringern systematisch, identifizierst Ineffizienzen und quantifizierst sie – bevor du sie durch Software beseitigst.
  • Du definierst messbare KPIs für die Prozesse der Plattform (z.

    B. Durchlaufzeiten, Abschlussquoten, Automatisierungsgrad) und steuerst die Weiterentwicklung konsequent an diesen Kennzahlen.
  • Du arbeitest direkt mit medizinischen Fachexpert:innen, Regulatory Affairs, Operations und anderen Engineers zusammen – ohne Umwege über Zwischenrollen.
  • Dein Profil
    Was du mitbringst:
  • Sehr guter akademischer Abschluss, z.

    B. in Ingenieurwesen,…
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