AI & MLOps Engineer; m​/w​/d

Aufgabe

Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen. Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz. AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden.

Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein. Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne Dev Ops- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher. Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen.

Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit. Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam. Als AI & ML Engineer unterstützt du die Umsetzung der AI- und Machine-Learning-Initiativen der enercity.

Du entwickelst produktionsreife Lösungen, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen und einen direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Machine Learning und Cloud-Plattformen und begleitest Lösungen von der Idee bis in den produktiven Einsatz.