Senior) Data Scientist; m​/w​/d

Wir sind die Berater der Weltmarktführer:
Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben.

Du möchtest die Zukunft von AI-Anwendungen aktiv mitgestalten und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen? Dann werde Teil unseres AI Engineering & Governance Teams.

Dabei arbeitest Du mit strukturierten und unstrukturierten Daten, analysierst die Qualität und Nutzung unserer AI-Lösungen und leitest daraus konkrete Verbesserungen für Modelle, Daten und Anwendungen ab. Gemeinsam mit unseren AI Engineers entwickelst Du unsere AI-Plattformen kontinuierlich weiter. Gleichzeitig arbeitest Du eng mit unseren AI Enablement Teams zusammen, um KPIs zu definieren, Nutzungsmuster zu verstehen und die AI Adoption bei cbs nachhaltig zu fördern.

Flexible Arbeitsmodelle sind für uns selbstverständlich: Die Position ist in Vollzeit oder Teilzeit möglich. Zudem bieten wir ein hybrides Arbeitsmodell mit mindestens 50 % Remote-Arbeit.

• Du analysierst und bewertest die Ergebnisse von Large Language Models und anderen AI-Systemen und untersuchst, wodurch gute oder weniger gute Antworten entstehen.

• Du entwickelst quantitative und qualitative Evaluationskriterien, Testverfahren und Datensätze, um die Qualität unserer AI-Anwendungen systematisch messbar zu machen.

• Du analysierst Nutzerverhalten und definierst aussagekräftige KPIs zur Nutzung, Qualität und Wirksamkeit unserer Lösungen.

• Du arbeitest gemeinsam mit unseren AI Enablement Teams daran, die Nutzung und den Mehrwert von AI bei cbs transparent zu machen und weiter auszubauen.

• Du evaluierst und kuratierst Wissensbestände und stellst deren Qualität, Relevanz und Aktualität sicher.

• Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten, identifizierst Muster und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• Du arbeitest eng mit AI Engineers und Plattformexpertinnen und
  -experten zusammen, um Deine Erkenntnisse direkt in die Weiterentwicklung unserer Anwendungen, Datenlandschaften und Wissensbestände einfließen zu lassen.

• Du bereitest komplexe Sachverhalte verständlich auf und unterstützt unterschiedliche Stakeholder bei datenbasierten Entscheidungen.

• Erfahrung in Data Science, Datenanalyse, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.

• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks zur Datenanalyse, beispielsweise pandas oder polars.

• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenvisualisierung sowie der Definition und Interpretation von KPIs.

• Erfahrung mit qualitativen und quantitativen Methoden zur Evaluation von AI- oder Machine-Learning-Systemen.

• Sicherer Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten sowie ein gutes Verständnis für Daten- und Wissensqualität.

• Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Systemen setzen wir voraus.

• Vertrautheit mit AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen AI-Coding-Tools.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung
  , da Du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln kannst.

• Neugier auf neue Entwicklungen im Bereich AI und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.

• Erfahrung im Aufbau unternehmensweiter KPI- und Evaluationsframeworks.

• Fähigkeit, komplexe Analysevorhaben eigenständig zu…