Data Engineer – Commerce & Customer Data; m​/w​/d

Worum es geht

Als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) entwickelst du ab 01.12.26 Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service
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Du sorgst dafür, dass diese Daten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für Produktentwicklung, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar sind.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Commerce- und Customer-Domänen.
• Du modellierst Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service und stellst sie für Produktteams und Analytics bereit.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen
  , unter anderem über Kafka.
• Du entwickelst performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher, insbesondere beim Umgang mit personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering, Data und Business zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
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• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
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• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten
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• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

• Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten
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• Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service
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• Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten
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• Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI
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• Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen
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• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi
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• Direkter Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse von INTERSPORT.
• Crossfunktionale Produktteams mit enger Zusammenarbeit zwischen Data, Engineering und Product.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.