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Software & Data Engineer; m/w/d
in
85049, Ingolstadt, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-10-21
Unternehmen:
EDAG Group
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-21
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Maschinelles Lernen, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Data Warehousing
Stellenbeschreibung
- Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie Cloud-basierter Datenplattformen
- Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-Anwendungen
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
- Aufbau automatisierter Data Ops-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen
- Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie Cloud-basierter Datenplattformen
- Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-Anwendungen
- Integration strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
- Aufbau automatisierter Data Ops-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Datenlösungen mit Python sowie fundierte Kenntnisse in SQL
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Datenplattformen
- Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning
- Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark, Databricks, Palantir Foundry oder vergleichbaren Datenplattformen
- Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, Dev Ops- und Container-Technologien von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an der Lösung komplexer datengetriebener Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
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