Senior Data Engineer; w/m/d
Verfasst am 2026-10-09
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IT/Informationstechnik
Dateningenieur
Unternehmensbeschreibung
Die Gruppe ist ein innovatives Fin Tech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.
Zur Gruppe Gehören- -- eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
- ZERO -- ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
- Trader Fox -- ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von Inflexion , einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen. Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren.
Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.
Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.
Flexibilität trifft Teamgefühl. Mindestens 4 Tage im Monat sind wir vor Ort in Karlsruhe.
StellenbeschreibungDu denkst Data Engineering ganzheitlich -- von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.
DeineAufgaben
- Databricks & Spark:
Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows. - Data Platform Design:
Du entwickelst unsere Data Platform weiter -- von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. - Pipelines & Transformation:
Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt. - Zusammenarbeit:
Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.
- Data Engineering Expertise:
Du bringst 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. - Data Processing:
Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. - Data Stack:
Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. - Programmierung:
Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL. - Arbeitsweise:
Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus. - Sprachen:
Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z.
B. Redshift) - Erfahrung mit Finanzdaten (z.
B. Broker- oder Kundendaten)
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist.
Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin -- ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen Fin Tech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Diese Benefits Erwartet Dich Außerdem- Moderne Office Hubs &hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).