Staff Architect; w​/m​/d; KI-Agenten-Plattform

Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools.

Was uns antreibt:
Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen.

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Wir bauen eine völlig neue KI-Agenten-Plattform auf, mit dem Ziel, dass kleine und mittelständische Unternehmen sie zu ihrem digitalen Assistenten Nummer eins machen. Auf der Plattform laufen mehrere autonome Agenten, die unterschiedliche Aufgaben übernehmen: von Reservierungen und Kundensupport im Tagesgeschäft bis hin zu Marketingkampagnen und Vertrieb auf strategischerer Ebene.

In Deiner Rolle als Staff Architect, entwickelst Du die Anwendung, die im Kern dafür sorgt, dass diese Agenten überhaupt funktionieren: sie handeln, lernen aus dem Handeln und können miteinander zusammenarbeiten. Dabei legst du die technische Roadmap fest, definierst Architekturstandards und gibst die technische Richtung für ein System vor, das für große Datenmengen und viele gleichzeitige Nutzer:innen ausgelegt ist. Wenn du Lust hast, mit aktueller KI- und Agent-Technologie echte unternehmerische Probleme zu lösen, und dabei gerne an vorderster Front mitgestaltest, dann bist du hier genau richtig.

Genauso wichtig:
Du denkst vom Kundenproblem her und arbeitest dich von dort rückwärts zur technischen Lösung vor.

• Mitgestaltung der Architektur eines verteilten Systems, das für eine große, heterogene Kundenbasis skalieren muss. Dies muss robust genug sein - ab Demo bis zum Produktivbetrieb!
• Treffe fundierte Entscheidungen zum Technologie-Stack. Welche Agenten-Frameworks diesen als Basis, wie kommunizieren Agenten miteinander, wann ist ein Human-in-the-Loop-Check erforderlich und wann kann das System autonom handeln.
• Konzeption, wie Agenten auf Wissen zugreifen und es nutzen. Hier gehören RAG, Vektordatenbanken und vor allem die Genauigkeit der Informationsabfrage dazu; nicht nur das Aufsetzen einer Datenbank.
• Ansprechpartner:in für andere Entwicklerinnen und Entwickler sein, wenn eine Design-Entscheidung unklar ist, und an der Definition der Standards mitwirken, an denen sich das Team orientiert.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und anderen Engineering-Teams, um aus einer fachlichen Anforderung einen konkreten technischen Plan zu entwickeln.
• Du wirst die Entwicklungen im Bereich Agentic AI aktiv verfolgen. Dieser Bereich verändert sich schnell, und ein Teil der Aufgabe besteht darin, einzuschätzen, was sich lohnt und was nur ein Trend ist.
• 5-8+ Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung verteilter Systeme im Produktivbetrieb, mit echter Skalierung (kundenorientiert, relevantes Traffic- bzw. Datenvolumen).
• Praktische Erfahrung mit Agentic AI oder LLM-basierten Systemen:
  Du hast bereits etwas mit Tool-Calling, Multi-Agent-Orchestrierung oder Frameworks wie Lang Graph, CrewAI oder Auto Gen gebaut, auch wenn es ein kleineres oder experimentelles Projekt war. Wir erwarten keine jahrzehntelange Expertise in einer Technologie, die es erst seit mehreren Jahren gibt. Wir erwarten echte Neugier und praktische Erfahrung.
• Solide Grundlagen in Cloud-Infrastruktur und Containerisierung (Kubernetes sowie AWS/GCP/Azure).
• Du triffst architektonische…