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Solution Architect AI Agents Azure
in
24103, Kiel, Schleswig-Holstein, Deutschland
Verfasst am 2026-09-15
Unternehmen:
adesso SE
Vollzeit
position Verfasst am 2026-09-15
Berufliche Spezialisierung:
-
Software Entwicklung
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Azure
Stellenbeschreibung
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINEROLLE
- Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse:
Du konzipierst und realisierst Azure-native agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. - Agenten- und Prozessarchitekturen:
Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails und Evaluationsmechanismen. Dabei integrierst du KI-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse. - Gestalte Prozessflows & Systemintegrationen:
Du gestaltest intelligente Prozessabläufe, Agenten-Workflows und Toolchains, bindest Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten ein und integrierst externe Systeme über Azure-Services wie Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Azure Storage, Cosmos DB, Azure SQL, Azure AI Search oder API Management. - Dev Ops & Delivery für KI-Agenten:
Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code, z.
B. Terraform, Bicep oder Azure Developer CLI, automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing, z.
B. Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics und Open Telemetry, in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen. - Übernimm End-to-End-Projektverantwortung:
Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Prozessanalysen, Potenzialbewertungen, Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit der entwickelten agentischen Prozesslösungen. - Begleite Kunden umfassend:
Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory, Multi-Agent-Delegation, Grounding, Guardrails und Evaluation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer. Dabei berätst du Kunden insbesondere dazu, welche Prozesse sich für agentische Automatisierung eignen, wie Agenten sicher in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet werden und wie Fachbereiche, IT und Betrieb gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln.
- Azure-Expertise und Architekturverständnis:
Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services, z.
B. Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Azure Storage, Azure AI Search, Entra , Key Vault und Virtual Network, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen. - Azure AI, OpenAI & LLM-Agenten:
Du hast mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service oder Azure AI Agent Service gearbeitet und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Idealerweise bringst du Erfahrung mit Tool-Calling, Function Calling, Agents, Knowledge…
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