Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für AI-based Research Workflows (CSS-124

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen ab dem 1. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics, eine
* n Wissenschaftliche
* r Mitarbeiter
* in für AI-based Research Workflows (Entgeltgruppe 13 TV-L, 50% Arbeitszeit, befristet bis 31.12.2028)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler
* innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Im Projekt NFDI4DS - NFDI für Data Science und Künstliche Intelligenz entwickeln wir Dienste und Best Practices für KI-basierte Forschungsworkflows. Zu diesem Zweck untersuchen wir das Zusammenspiel von KI-gestützten Forschungs-Co-Piloten, cloudbasiertem Rechnen sowie Verfahren zur Verbesserung der wissenschaftlichen Reproduzierbarkeit, um Open-Science-Praktiken weiterzuentwickeln.

• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das sich auf den Aufbau einer Serviceinfrastruktur für innovative Open Science konzentriert
• KI-basierte Werkzeuge und Dienste für ein interdisziplinäres Publikum zugänglich machen
• Durchführung anwendungsorientierter Forschung im Bereich der Computational Social Science

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/ M.Sc.) in einem für die Computational Social Science relevanten Fachgebiet, z.
  
  B. Angewandte Informatik, Statistik, Physik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie, Soziologie oder eine verwandte Disziplin
• Erfahrung im Management von Projekten im Bereich digitaler Verhaltensdaten
• Kenntnisse in der Datenanalyse mit R und/oder Python sowie idealerweise Erfahrung im Einsatz von KI-Agenten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgaben gebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Arnim Bleier (arnim.bleier). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti) zur Verfügung.

Die Kennziffer lautet: CSS-124