Devops Engineer | Machine Learning

Verantwortlichkeiten

• Als Dev Ops Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On‑Premise
• Mit modernen CI / CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
• Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery‑Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass. Und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
• Ein grundlegendes Verständnis von CI / CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
• Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery‑Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End‑to‑End‑Lösungen im Data‑Science‑Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine‑Learning‑Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open‑Source‑ und Cloud-Technologien.

Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.