Data Scientist​/-in

Net Cologne wächst und wächst – mit dir! Wir suchen Menschen, die sich für Telekommunikation ebenso begeistern wie für Teamgeist und persönliche Größe.
Menschen, die unsere Kunden mit Kreativität und Servicebewusstsein über sich hinaus und uns zusammen weiterwachsen lassen. Menschen wie dich!

Deine Aufgaben

• Du agierst als interner Ansprechpartner für Data Science & KI, stellst neue Möglichkeiten verständlich vor und unterstützt Fachbereiche bei der Identifikation relevanter Anwendungsfälle.
• Du bereitest Business Cases und den Mehrwert datengetriebener Lösungen adressatengerecht auf und präsentierst sie entscheidungsorientiert.
• Du identifizierst und bewertest proaktiv neue Use Cases (z.
  
  B. Churn Prediction, Next Best Offer, Anomaly Detection) und leitest aus Datenanalysen konkrete Optimierungspotenziale sowie Handlungsempfehlungen ab.
• Du entwickelst Machine-Learning- und KI-Modelle ganzheitlich – von Datenaufbereitung über Modellierung bis zur produktiven Umsetzung – und stellst deren messbaren Nutzen sicher.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers, Data Analysts und IT zusammen, übersetzt Anforderungen in datengetriebene Lösungen und realisierst End-to-End-Prozesse bis zum produktiven Einsatz

• Du hast ein analytisch geprägtes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, z.
  
  B. in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fach.
• Du beherrschst Python und SQL sicher, arbeitest mit modernen Data Frame-Libraries wie Polars und nutzt etablierte Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.
  
  B. scikit-learn, Sci Py, XGBoost, Light
  
  GBM, Tensor Flow, PyTorch).
• Du verfügst über fundierte statistische Kenntnisse, setzt sie flexibel bei neuen Problemstellungen ein und kannst auch komplexe Themen verständlich erklären.
• Du argumentierst strukturiert, kannst den geschäftlichen Mehrwert datengetriebener Lösungen klar herausarbeiten und Entscheidungsträger für Projekte gewinnen.

Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung! Und wenn dann noch Fragen offen sind, ist Dominik gerne für dich da.
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Abteilung Business Intelligence

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BI202503

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