Cloud AI Architect; m​/w​/d

Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten

AI‑First Plattform‑ & Betriebsarchitektur

Du verfolgst einen konsequenten AI‑First Engineering Ansatz
.

Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen

Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI‑Workloads gerecht werden.

Dazu gehören:

• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme
  (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)

• Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI‑Workloads

• Architektur von Agent‑Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool‑Integrationen

• Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind

Dev Ops, Deployment & Release Management

Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI‑, Agenten‑ und Data‑Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.

• Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure

• Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z.B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates)

• Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks
  , insbesondere für Databricks‑ und AI‑Workloads

• Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur‑ und Betriebsentscheidungen

Stabilität, Security & Governance

Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.

• Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling

• Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u.a.:

  • Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM)

  • Secrets‑Management

  • Netzwerk‑ und Systemisolation

  • Audit‑ und Compliance‑Anforderungen

• Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)

Kosten, Performance & Skalierung

Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.

• Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz)

• Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren

• Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist

Produktivsetzung & Betrieb

Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise‑Betrieb – und darüber hinaus.

• Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb

• Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records

• Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams

• Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen

Core Profile

• Sehr erfahrener,
  hands‑on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud‑Plattformen (Microsoft Azure), Dev Ops und Enterprise‑Betrieb

• Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise‑Umgebungen

• Erfahrung mit AI‑ und Data‑Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur‑ oder Konzeptrolle)

• Starkes AI‑First‑Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb

AI‑ & Data Engineering

• Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen und agentischen Architekturen

• Verständnis für ML‑Lifecycle‑Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring)

• Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen

Cloud, Dev Ops & Plattform

• Sehr gute praktische Erfahrung mit:

  • Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)

  • Databricks (Data Engineering, ML‑ & AI‑Workloads)

• CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Bicep)

• Monitoring, Logging und Observability im Enterprise‑Umfeld

Security & Governance

• Cloud‑Security‑Patterns

• Identity‑ & Access‑Management

• Compliance‑ und Audit‑Anforderungen in Enterprise‑Umgebungen

Soft Skills & Arbeitsweise

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten:
  Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden

• Starkes Business‑ und Produktverständnis

• Forward‑Deployed‑Mindset
  :

• Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen

• Hohes Ownership‑Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke

Sprachkenntnisse

• Fließende und verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse

• Anspruchsvolle Data‑ & AI‑Projekte mit State‑of‑the‑Art‑Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI‑Plattformen)

• High‑Performance‑Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum

• Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten
  , inkl. Azure‑ & Databricks‑Zertifizierungen

• Hands‑on Engineering‑Kultur mit starkem Teamspirit

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI‑Ökosystem