Junior Data Engineer; m​/w​/d

Overview

Weil du moderne Datenplattformen in der Cloud entwickeln willst.

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.

Du hast bereits erste praktische Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten gesammelt und suchst jetzt den Einstieg in ein modernes Consulting-Umfeld? Als Junior Data Engineer (m/w/d) arbeitest du in unseren Teams an Kundenprojekten und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Dabei planst und realisierst du hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights für unsere Kunden. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.

• Cloud-Datenprojekte: Unterstütze bei der Planung, Implementierung und Überwachung komplexer Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
• Innovative Datenarchitektur: Arbeite an der Konstruktion und Weiterentwicklung von state-of-the-art Datenplattformen und
  -strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake).
• Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und
  -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
• Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und unterstütze bei der Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen.

• Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
• Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem
• Erfahrung in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL
• erste Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
• Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

• Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
• Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation:
  Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
• Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
• Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
• Ein Team aus neugierigen Köpfen:
  Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
• Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
• Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
• Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

• Deinen aktuellen Lebenslauf,
• Dein gewünschtes Eintrittsdatum
• Deine Gehaltsvorstellung
• Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea () oder Jeannine () wenden.

Schon gewusst? Auf unserem Linked In- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.