Senior) Data Analyst – Category Management & Commercial; alle Geschlechter

Als Data Analyst für den Bereich Commercial schaffst du in enger Zusammenarbeit mit u.a. Assortment Management & Pricing die Datengrundlage, um Sortimente und Preise bei OBI ertrags- und kundenorientiert zu steuern. In einem dynamischen Handelsumfeld kreierst du aus komplexen Datenströmen konkrete Handlungsempfehlungen, um das Sortiment und die Preisgestaltung zu optimieren. Mit deinen Analysen trägst du so in diesen Kernbereichen des Retails direkt zu einer Verbesserung der Warenverfügbarkeit und des Kundenerlebnisses und damit zum langfristigen Erfolg von OBI bei.

• Preis- und Sortimentsanalyse: Detaillierte Analyse von Preiselastizitäten innerhalb der Produktkategorien und Optimierung des Sortiments mittels datenbasierter Simulationen zur präzisen Messung der Auswirkungen von Preisanpassungen auf Absatzvolumen, Umsatz und Rohertrag
• Forecasting: Erstellung treffsicherer Prognosemodelle für saisonale Artikel durch die Auswertung historischer Abverkaufs- und Saisonverläufe zur zielgerichteten Unterstützung des Einkaufs bei der optimalen Bestellmengenplanung und Sicherung der Warenverfügbarkeit
• Sortimentsmigration: Systematischer Abgleich von Alt- und Neusortimenten bei Standortübernahmen und Umbauten sowie Simulation von Bestands- und Ertragsentwicklungen zur reibungsfreien Steuerung von Sortimentswechseln
• Sortimentsstrategie: Strategische Begleitung des Fachbereichs zur datengetriebenen Entwicklung eines internationalen Kernsortiments mit regionalen Anpassungen
• Data Enablement: Gezielte Befähigung der Fachbereiche zu eigenständigen, datenbasierten Entscheidungen durch die Bereitstellung intuitiver Self-Service-Reports sowie flexibler Ad-hoc-Analysen

• Erfahrung:
  
  Mehrjährige, fundierte Praxiserfahrung als Data Analyst:in im Retail- oder E-Commerce-Umfeld, idealerweise mit tiefem Verständnis für komplexe Warenbewegungs- und Produktdaten
• Qualifikation: Fundierte akademische Basis durch ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z.
  
  B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Tech-Expertise: Sehr sicherer Umgang mit Python/R und SQL sowie tiefgehende Praxiserfahrung mit gängigen BI-Tools (z.
  
  B. Micro Strategy, Looker, Power-BI) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Business Partnering: Hohe Beratungskompetenz und Freude an der cross-funktionalen Zusammenarbeit, um komplexe analytische Zusammenhänge in eine klare "Data Story" zu übersetzen und zielgruppengerecht zu vermitteln
• Arbeitsweise: Stark lösungsorientierte und hypothesengeleitete Herangehensweise zur effizienten Priorisierung von Themen anhand von strategischen Business-Zielen und dem Aufwand-Nutzen-Verhältnis
• Branchen- & Methodenwissen: Praktisches Know-how im Umgang mit Handels- und Produktdaten sowie KI-Technologien, ergänzt durch Erfahrung in einem agilen Arbeitsumfeld (Scrum, Jira)
• Sprachkompetenz: Hervorragende Deutsch- (mind. C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) für eine reibungslose Kommunikation

• Work-Life-Balance - 31 Urlaubstage pro Jahr, zudem sind zehn weitere Urlaubstage möglich
• Flexible Arbeitszeiten & Workation - Wir bieten dir die Flexibilität, deinen Arbeitstag innerhalb unseres Gleitzeitrahmens zu gestalten. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem Ausland (EWR) zu arbeiten
• Büro oder zu Hause - Unser hybrides Modell sieht zwei feste Teamtage vor, an denen wir uns persönlich austauschen. Darüber hinaus wählst du einen weiteren Bürotag ganz flexibel und genießt an den restlichen zwei Tagen pro Woche die Vorteile des mobilen Arbeitens
• Sabbatical - Du hast die Option, eine bis zu sechsmonatige Auszeit vom Arbeitsalltag zu nehmen
• Deine Entwicklung - Viele spannende…