DevOps Engineer; m​/w​/d

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, Service Now und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
• Jobrad Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich
• 30 Tage Urlaub – Erhol' Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Workation – Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schönsten Ecken Europas (EU).

Darauf richtest du deinen Fokus:

• Konzeption, Aufbau & Betrieb: Du verantwortest das Design, die Implementierung und den reibungslosen Betrieb moderner Infrastrukturen (Cloud, Hybrid, On-Prem, Kubernetes-Cluster etc.) in unseren Kundenprojekten.
• End-to-End Projektbegleitung & Betrieb: Du begleitest den kompletten Lebenszyklus der Plattformen – von der Architekturplanung über die App-Portierung bis hin zum zuverlässigen, kontinuierlichen Betrieb.
• Technologische Beratung: Als Fachexperte berätst Du Kunden strategisch bei der Lösungsarchitektur sowie der optimalen Plattform- und Tool-Auswahl.
• Interdisziplinäres Teamwork: Du bringst Deine fundierte Praxiserfahrung im Platform Engineering aktiv in multidisziplinäre Teams ein, teilst Deine Ideen und unterstützt Deine Kollegen.
• Proaktivität & Innovation: Du gehst technische Herausforderungen eigeninitiativ an, nutzt Deinen gestalterischen Freiraum für neue Denkansätze und treibst so die Produktivität der Kunden voran.

Das bringst du mit:

• Ausbildung &
  
  Erfahrung:
  
  Eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder MINT-Studium sowie praktische Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) als Dev Ops oder Site Reliability Engineer.
• Container-Ökosystem & Operations: Tiefgehende Praxiskenntnisse in Linux, Docker und Kubernetes inklusive Security Best Practices, ergänzt durch solides Scripting (Bash, Python) und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Jaeger).
• CI/CD, Git Ops & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Configuration Management (Helm, Kustomize) sowie gängigen CI/CD- und Git Ops-Tools (z.
  
  B. Argo CD, Flux CD, Tekton).
• Dev Ops-Mindset & breites Wissen: Du überzeugst durch breites technisches Wissen, lebst die Dev Ops-Philosophie und treibst Themen im Betrieb sowie in Projekten proaktiv voran.

Wünschenswert:

• Zertifikate im Dev Ops-Bereich: Relevante Zertifizierungen (z.
  
  B. CKA/CKAD für Kubernetes, LFCS für Linux sowie AWS Certified Dev Ops Engineer oder Azure Dev Ops Engineer Expert).
• Infrastruktur & Plattformen: Praktische Erfahrung mit Enterprise-Plattformen (Open Shift, Rancher, Tanzu), K8s Networking/Storage (Calico, Cilium, Ceph), Service Mesh (Istio, Linkerd) sowie Virtualisierung (Kube Virt, KVM).
• Development & AI: Know-how in Go (Schreiben von K8s Operatoren) sowie erste Berührungspunkte mit MLOps/AIOps, Open Data Hub und dem Einsatz von KI-Produktivitätstools wie Git Hub Copilot oder ChatGPT.